Intel·ligència artificial

Entre la tinta i l’algoritme: pensar l’edició en l’era digital

Dra. Marta Magadán-Díaz 
Professora Titular d'Universitat
Universidat Internacional de La Rioja 

https://orcid.org/0000-0003-3178-3215 


Scolari, Carlos A.; Pozos Villanueva, Aída; Morales Gamboa, Rafael [et al.]. El mundo digital en la industria editorial [en línea]. Introd., Marina Cuéllar Martínez. Xalapa, México: Universidad Veracruzana, 2025. 122 p. (Trazos editoriales). Disponible en línea en: https://simehbucket.s3.amazonaws.com/miscfiles/9786072621930-el-mundo-digital_ld4qoto8.pdf. ISBN 978-607-2621-93-0. 


La irrupció de la intel·ligència artificial (IA) a la indústria editorial no es pot entendre únicament com un avenç tecnològic; constitueix, sobretot, un fenomen cultural, econòmic i simbòlic de gran abast. El món digital a la indústria editorial (Universitat Veracruzana, 2025) és una obra col·lectiva que examina, des de múltiples perspectives, les transformacions que la IA ha introduït en el sector editorial contemporani. A diferència d’altres volums centrats gairebé exclusivament en els desenvolupaments tècnics, aquest llibre es distingeix per articular una anàlisi que integra història dels mitjans, cultura digital, educació, pràctiques professionals i reflexió ètica. Aquesta pluralitat constitueix la seva principal fortalesa, tot i que també genera tensions internes que conviden a una lectura crítica i contextualitzada.

Des de les primeres pàgines, el volum es presenta com una reflexió coral sobre un sector en plena mutació. Reuneix investigadors, editors, dissenyadors, especialistes en intel·ligència artificial i diversos actors de la cadena del llibre amb la finalitat d’analitzar com les tecnologies digitals –i, de manera particular, la IA–estan reconfigurant les pràctiques de creació, edició, distribució i lectura en el segle XXI. Sota aquest objectiu comú, el llibre desplega un mosaic d’aproximacions que transiten entre allò tècnic i allò humanístic, allò conceptual i allò pràctic, oferint un panorama ampli i pertinent tant per a professionals del sector com per a acadèmics i lectors interessats en la cultura digital contemporània.

L’obra s’obre amb una extensa entrevista amb Carlos A. Scolari, que proporciona un marc conceptual sòlid des de la perspectiva de l’ecologia dels mitjans. Scolari convida a comprendre la intel·ligència artificial no com una ruptura radical, sinó com una fase més en la coevolució entre humanitat i tecnologia. S’hi apunta amb claredat que «quan apareixen noves tecnologies […] reapareixen vells temors», recordant que tota innovació suscita expectatives, incerteses i pors socials. Aquesta reflexió resulta especialment rellevant per contrarestar els discursos alarmistes que sovint acompanyen la irrupció de la IA. Al mateix temps, Scolari adverteix que el context actual presenta trets inèdits: la velocitat d’adopció i la massificació de les eines generen tensions noves que exigeixen una atenció ètica i crítica renovada. La seva lectura històrica dels canvis tecnològics permet situar la IA dins d’un procés de transformació cultural més ampli que desborda l’àmbit estrictament tècnic. De la mateixa manera que la impremta va reorganitzar la producció textual, les eines automatitzades contemporànies estan reconfigurant les pràctiques de lectura, escriptura i circulació de continguts, establint una tensió productiva entre continuïtat històrica i acceleració contemporània. L’entrevista funciona, així, com una entrada especialment sòlida al conjunt del volum.

El capítol de Rafael Morales Gamboa constitueix el nucli tècnic‑analític de l’obra. L’autor explica amb precisió que allò que avui es denomina IA generativa és una branca de la intel·ligència artificial capaç de produir textos, imatges o sons a partir de l’anàlisi estadístic de grans corpus de dades. Resulta particularment encertada la distinció que estableix entre la lectura humana —situada, hermenèutica i experiencial— i la lectura que realitzen els models de llenguatge, basada en patrons de coocurrència. Aquest contrast és fonamental per desmuntar la idea, àmpliament difosa, que els sistemes d’IA comprenen el llenguatge de manera anàloga als éssers humans. Morales Gamboa aprofundeix en els mecanismes mitjançant els quals els models de llenguatge processen grans volums de text per generar patrons lingüístics que, només de forma parcial, reprodueixen processos cognitius humans. Els exemples que ofereix –des de la interpretació d’una cita literària fins a la recomanació de lectures mitjançant ChatGPT– il·lustren tant la versatilitat com els riscos d’aquestes eines: poden acompanyar la lectura i l’escriptura, però també reproduir biaixos i fomentar bombolles culturals. El capítol combina rigor tècnic i claredat expositiva, convertint‑se en un dels textos més equilibrats del volum. No obstant això, l’anàlisi hauria pogut ampliar‑se incorporant una reflexió més profunda sobre les implicacions epistemològiques de concebre l’estadística com a forma de producció de sentit, un debat central en els estudis contemporanis sobre machine reading. Aquesta ampliació hauria permès situar la IA generativa no només com a eina operativa, sinó com un actor que redefineix les condicions de producció, interpretació i circulació del coneixement en l’àmbit editorial.

Guillermo de Jesús Hoyos Rivera ofereix una mirada crítica davant la creixent fascinació social per la intel·ligència artificial. S’hi assenyala que aquesta admiració s’acompanya d’un procés de romantització mitjançant el qual s’atribueixen als models capacitats cognitives que en realitat no posseeixen. Si bé reconeix els avenços tecnològics, subratlla que moltes expectatives es construeixen més a partir de l’entusiasme mediàtic que de la realitat tècnica. La seva reflexió introdueix un contrapunt necessari en un volum que, a vegades, privilegia les oportunitats davant dels riscos, recordant que la tecnologia sol avançar en cicles d’exageració i posterior desencant. Hoyos Rivera enfatitza, a més, la dificultat estructural de les màquines per comprendre la complexitat del llenguatge humà, una construcció simbòlica profundament arrelada en la cultura i l’experiència. Tot i que el seu diagnòstic resulta lúcid, el capítol hauria guanyat densitat mitjançant un diàleg més explícit amb debats internacionals sobre biaixos algorítmics, economia política de les dades i concentració corporativa, qüestions àmpliament tractades en la bibliografia recent però escassament presents en el volum.

La integració de la intel·ligència artificial en l’àmbit educatiu constitueix un altre dels eixos centrals del llibre, abordat per Alberto Ramírez Martinell. L’autor subratlla que l’alfabetització digital no es limita a l’adquisició de competències tècniques, sinó que implica també una comprensió ètica, legal i cultural de les tecnologies. Ramírez Martinell insisteix en la necessitat de formar estudiants crítics davant la IA, capaços d’avaluar els seus usos i implicacions dins l’entorn educatiu. Adverteix, a més, que la manca d’alfabetització digital no només reflecteix carències tècniques, sinó també un desconeixement dels marcs normatius i ètics que regulen aquestes eines. Tot i que el capítol podria haver aprofundit en la dimensió estructural de les desigualtats tecnològiques en contextos llatinoamericans, la seva aportació resulta especialment valuosa en defensar una educació que equilibri la incorporació de tecnologies amb la formació crítica i reflexiva.

Carlos Rojas Urrutia examina el futur del llibre en un context marcat per la digitalització i la irrupció de la IA, evitant caure en discursos apocalíptics sobre la desaparició de l’imprès. La seva anàlisi se centra en les transformacions de la circulació, l’accés i la mediació dels continguts, sense perdre de vista el valor cultural i històric del llibre com a objecte i com a experiència lectora. Rojas Urrutia sosté que la digitalització no substitueix la pràctica editorial tradicional, sinó que obre noves possibilitats de complementarietat i expansió. El seu capítol contribueix a equilibrar el to general de l’obra, oferint una perspectiva d’optimisme crític atenta a les tensions entre tradició i transformació tecnològica.

Especialment estimulant resulta el capítol de Rodrigo Martínez Martínez, dedicat a la intersecció entre disseny editorial i intel·ligència artificial. L’autor reconeix que aquestes tecnologies amplien els límits creatius del disseny, ja que ofereixen eines inèdites per a l’edició i la producció gràfica. No obstant això, adverteix del risc d’homogeneïtzació estètica derivat de l’entrenament dels models sobre estils visuals dominants. Aquesta reflexió planteja una qüestió crucial: què passa amb la diversitat visual i l’experimentació gràfica quan els sistemes repliquen patrons hegemònics? Tot i que el capítol introdueix un debat de gran rellevància, hauria merescut un desenvolupament més extens dins el conjunt del volum.

Luis Castro Hernández aporta una perspectiva poc habitual en analitzar l’impacte de la IA en les llibreries independents. El seu argument central és que els algoritmes poden convertir‑se en aliats estratègics per a la supervivència i autonomia d’aquests espais, sempre que s’utilitzin com a eines de suport a la cura de continguts i no com a substituts de la mediació humana. Aquest enfocament introdueix un matís socioeconòmic rellevant, en considerar com la tecnologia pot enfortir la selecció i difusió de continguts sense desplaçar la feina crítica dels professionals del llibre. No obstant això, el to optimista del capítol hauria guanyat profunditat mitjançant una reflexió més crítica sobre la precarització laboral i els efectes de l’automatització a la cadena editorial.

El volum es tanca amb el capítol de María Fernanda Mendoza Ochoa, dedicat als desafiaments jurídics que planteja la intel·ligència artificial en relació amb el dret d’autor. La seva anàlisi posa en relleu com aquestes tecnologies tensionen nocions fonamentals com autoria, originalitat i intenció creativa, i subratlla que la regulació no es pot limitar a respostes immediates o simplificadores. Mendoza Ochoa adverteix del risc de legislacions precipitadament que produeixin marcs ambigus i fragmentaris. Tot i que la seva contribució resulta adequada com a tancament del llibre, hauria estat desitjable incorporar una comparació sistemàtica amb marcs legals d’altres països, tenint en compte el caràcter transnacional de la indústria editorial.

Des d’una perspectiva crítica, la diversitat de veus i enfocaments que caracteritza El món digital a la indústria editorial, tot i ser enriquidora, genera una certa desigualtat en la profunditat analítica dels capítols. Alguns textos ofereixen desenvolupaments conceptuals i tècnics sòlids, mentre que altres es recolzen més en la reflexió personal o testimonial. Aquesta heterogeneïtat, no obstant això, no debilita necessàriament l’obra, sinó que reflecteix la complexitat real del sector editorial i permet múltiples punts d’entrada per a lectors amb perfils diversos.

En termes acadèmics, el volum estableix un diàleg fèrtil entre teoria de la comunicació, estudis editorials, alfabetització digital i ètica tecnològica. La noció d’ecosistema mediàtic, juntament amb les metàfores ecoevolutives proposades per Scolari, ofereix un marc conceptual adequat per comprendre la complexitat de la transició digital. L’explicació tècnica dels models de llenguatge, la discussió sobre l’autoria i els dilemes legals configuren un mapa de problemàtiques que resultarà útil per a futures investigacions en humanitats digitals i estudis del llibre.

En conjunt, l’obra compleix el seu objectiu principal: obrir un espai de reflexió informat, equilibrat i pertinent sobre el paper de la intel·ligència artificial en el món del llibre. No pretén oferir solucions tancades, sinó formular preguntes necessàries i proposar línies de pensament. En un context en què la tecnologia avança més ràpid que la capacitat institucional per regular‑la o comprendre‑la, el volum actua com una brúixola: no traça un camí únic, però il·lumina el terreny que s’està recorrent.

La seva principal aportació radica en mostrar que la IA no és un fenomen exclusivament tècnic, sinó també cultural, econòmic i simbòlic. No obstant això, com a obra acadèmica, presenta limitacions evidents: l’absència d’un fil conductor més explícit entre capítols, l’escassetat d’estudis de cas empírics i la manca d’un marc comparatiu internacional que permeti situar els processos descrits dins dinàmiques globals. Aquesta carència resulta especialment significativa si es té en compte que el sector editorial està profundament transnacionalitzat. Les transformacions digitals responen a lògiques macroeconòmiques i tecnològiques que transcendeixen els contextos locals.

Així mateix, el volum hauria pogut aprofundir en la dimensió epistemològica de la lectura. La distinció entre lectura humana i lectura algorítmica plantejada per Morales Gamboa obre un debat que gairebé s’esbossa: quina ontologia del text emergeix quan ambdós modes de lectura coexisteixen? Quines implicacions té aquesta coexistència per a l’autoria, la crítica literària i la mediació editorial?

Tot i que l’obra manté un optimisme moderat respecte al futur del llibre, tendeix a subestimar la crisi estructural que travessa el sector davant la creixent automatització. La IA no només complementa tasques editorials, sinó que està desplaçant funcions tradicionalment desenvolupades per professionals humans. L’absència d’una anàlisi més explícit sobre la precarització laboral i la reconfiguració del treball creatiu deixa sense explorar un dels debats més urgents del camp.

En definitiva, El món digital a la indústria editorial és un llibre necessari, encara que no suficient. Obre interrogants fonamentals, però no sempre els porta fins a les seves últimes conseqüències. El seu valor resideix en mostrar l’amplitud del problema; el seu límit, en no confrontar de manera més directa els pilars econòmics, polítics i epistemològics que sostenen l’actual «revolució» de la intel·ligència artificial a la cadena del llibre.

L’ecologia mediàtica que recorre l’obra permet comprendre la IA com a part d’un ecosistema en transformació; tanmateix, gairebé no es reconeix que aquest sector ja no està governat exclusivament per actors tradicionals, sinó per infraestructures corporatives globals el funcionament de les quals se sostreu en gran mesura al control d’editorials, acadèmics i legisladors. S’hi assenyalen riscos, però rara vegada s’hi aprofundeix en el fet que l’edició, com a forma històrica d’organització del coneixement, està sent subjugada per lògiques algorítmiques orientades a l’optimització de l’atenció i l’extracció de dades.

És en aquest punt on el llibre es queda curt: la IA no només reconfigura processos, sinó que desplaça marcs sencers de legitimitat, autoritat i producció cultural. Mentre diversos capítols celebren el seu potencial creatiu, econòmic o educatiu, s’evita qüestionar la fragilitat estructural d’un sector que depèn, potser per primera vegada, d’infraestructures tecnològiques alienes a la seva tradició institucional. En aquest sentit, l’obra funciona com un testimoni honest del desconcert contemporani, però també com una radiografia parcial d’una transformació molt més profunda.

Encara amb aquestes limitacions, el llibre mereix una lectura atenta. No ofereix respostes definitives, però exposa buits que la investigació crítica haurà de començar a omplir. Si el sistema editorial aspira a conservar rellevància cultural i autonomia intel·lectual en l’era de la intel·ligència artificial, haurà de fer més que adaptar‑se a noves eines: haurà de repensar‑se en el seu conjunt. Aquest debat, encara pendent, és el que aquest volum convida —encara que de manera encara tímida— a emprendre.

 

Aquesta ressenya es publica juntament amb el Blog de l’Escola de Llibreria.
© Imatge inicial generada amb intel·ligència artificial (DALL·E, OpenAI).

Albirant la tercera revolució. La intel·ligència artificial i la comunicació científica

Jordi Prats
Responsable d’Iniciativa Digital Politècnica (IDP)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

X: @JordiPrats
BlueSky: @jordiprats.bsky.social


Bergstrom, Tracy, Oya Y. Rieger, and Roger C. Schonfel. The Second Digital Transformation of Scholarly Publishing: Strategic Context and Shared Infrastructure. New York: Ithaka S+R, 2024. DOI: https://doi.org/10.18665/sr.320210. Disponible a <https://sr.ithaka.org/publications/the-second-digital-transformation-of-scholarly-publishing/>. [Consulta: 25/02/2025].

Bergstrom, Tracy, and Dylan Ruediger. A Third Transformation?: Generative AI and Scholarly Publishing. New York: Ithaka S+R, 2024. DOI: https://doi.org/10.18665/sr.321519. Disponible a <https://sr.ithaka.org/publications/a-third-transformation/>. [Consulta: 25/02/2025].


Es pot considerar que la primera gran revolució que es va donar en la comunicació científica fou la transició del paper al format digital. Aquesta primera revolució no va significar grans canvis en les estructures dels processos d’edició i comunicació acadèmica, els quals es varen mantenir pràcticament iguals que en el context analògic. Actualment, però, sí que es poden observar canvis rellevants en els processos d’edició, així com d’accés i consum de la literatura científica. D’aquí que, actualment, podem considerar que ens trobem ja en la segona revolució. 

Aquesta segona revolució ve marcada per una forta incorporació de la comunicació acadèmica en el context digital. Pren rellevància la disponibilitat d’infraestructures i serveis comuns, com poden ser la disponibilitat d’identificadors persistents comuns (com poden ser el DOI o l’ORCID), el sorgiment de serveis editorials compartits, la millora en la descoberta de la literatura científica o la seva preservació, entre d’altres. Parlem d’infraestructures que, sovint, un únic proveïdor d’informació no podria oferir, pels alts costos de desplegament que tenen. En quin punt es troba aquesta segona revolució i quines han de ser les estratègiques per abordar-la és el que el primer dels informes citats, fet a partir de 49 entrevistes a diferents proveïdors de serveis de diferent naturalesa, mirar d’esbrinar. 

Com no podria ser d’altra manera, en aquest primer informe ja s’indica que la irrupció de la intel·ligència artificial generativa pot tenir en els propers anys un fort impacte en els diferents fluxos i processos propis de la comunicació científica. Si la cadena de valor de la comunicació científica es basa en el llenguatge escrit, potencialment la IA generativa pot afectar tots els aspectes relacionats amb la seva creació i comunicació i s’albira que possiblement ens trobem a les portes d’una tercera gran revolució. És en aquest aspecte en el qual centra el segon dels informes citats avui i elaborat a partir d’un número més reduït d’entrevistes. 

Com ja s’indica en el primer estudi,la comunicació acadèmica es troba en un moment on els processos editorials tradicionals transiten cap al desenvolupament de plataformes de serveis integrals als seus autors. Cada cop més, la descoberta, l’accés i la creació de nous continguts i coneixements són processos en els quals les fronteres s’hi difuminen i no hi ha dubte que la IA hi pot tenir un paper rellevant.

Alguns dels impactes més evidents que han tingut les IA en els processos de comunicació acadèmica el tenim ja sobre la taula. Es tracta de l’ús que en poden fer els investigadors com a eina de suport en la redacció dels seus treballs. Aquests usos no sempre poden ser desitjats,1 però usats i referenciats correctament poden ser de gran utilitat com a eina de suport a l’escriptura i a l’estructuració i creació d’idees. Ja són moltes les editorials acadèmiques que no s’oposen a l’ús de les IA en la redacció de treballs, però sí que es reconeix que cal establir un marc clar sobre quin paper hi han de jugar i com han d’estar referenciades.2  Per no dir el valor que pot tenir aquesta tecnologia en un marc on l’anglès és l’idioma per defecte, i les capacitats demostrades en traducció i millores en la redacció poden facilitar l’exposició d’idees a aquelles persones que no disposen de coneixements avançats en aquest idioma. 

També s’observen oportunitats en altres processos, com pot ser la revisió per parells dels articles o altres documents. Es reconeix que, pels temps que comporta, es tracta d’un dels colls d'ampolla en la comunicació científica. Les possibilitats que ofereix la IA pot reduir els temps de revisió, aportant revisions prèvies o indicant si, per exemple, el resum es correspon o no, amb el contingut del text presentat.

Les possibles amenaces es troben també presents en l’estudi. En un context on grans grups editorials dominen el mercat i en el que s’estan fent esforços importants per cercar formes d’accés més equitatives, els alts costos d’implementació d’aquestes tecnologies poden generar distàncies encara més grans entre els diferents agents que  participen en els processos de comunicació. És sabut que les IA són entrenades amb els continguts que localitzen lliurement a Internet, majoritàriament disponibles en accés obert. Però ja hi ha casos en què grans grups editorials estan llicenciant els seus continguts a grans empreses que desenvolupen IA, obtenint un benefici econòmic que la publicació en accés obert no obté, posicionant-la en un clar desavantatge competitiu. En aquest marc, es pot preveure també la possibilitat que fabricants d’IA puguin irrompre en el mercat editorial, posicionant-se enfront d’altres empreses més tradicionals.

Un dels riscos que més es posen de manifest és el de preservar un sistema de comunicació científica que sigui fiable. Si bé s’aporten exemples de possibles beneficis, encara queda el dubte de fins a quin punt s’ha de donar confiança a aquestes tecnologies o si cal tenir en compte una revisió per part dels humans. Alguns estudis3 apunten clarament en aquesta línia, observant la importància de les IA com a eines de treball, però acompanyades, per treure’n el màxim rendiment, del coneixement i l’experiència humana. Però, quina confiança ens pot generar un sistema del qual en desconeixem el funcionament, amb quins continguts ha estat entrenat, si respectarà, o no, la confidencialitat que es mereixen els documents amb què tracta? La seva fiabilitat és un concepte que es repeteix al llarg de tot l’informe. Si bé els beneficis són coneguts, també es reconeixen les mancances o limitacions actuals que té, assumint que encara parlem d’eines de suport o d’ampliació, però no de substitució del treball humà.

Ens trobem en un entorn en el qual encara hi ha molts dubtes i incerteses a resoldre. Les IA avancen molt ràpidament i és difícil seguir-los el pas. La capacitat de les IA generatives quan al processament i tractament del llenguatge representen sense cap de mena de dubte una oportunitat, però no se’n poden descartar tampoc els riscos. No tenir-les en compte és un escenari que no es contempla, però una adopció massa ràpida o poc mesurada, pot comportar també cometre errors importants.

 

© Imatge inicial de kiquebg a Pixabay


1 https://www.academ-ai.info/ 

https://guies.bibliotecnica.upc.edu/intelligencia-artificial/publicacio-academica

3 Aidan Toner-Rodgers. (2024). Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation. https://arxiv.org/pdf/2412.17866

Els reptes ètics d'investigar la IA

Concepción Rodríguez-Parada
Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
Universitat de Barcelona (UB)


Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial (2023). Comité Español de Ética de la Investigación. Madrid: Secretaría del Comité. 7 pàg. Disponible a: <https://www.ciencia.gob.es/InfoGeneralPortal/documento/cedef913-3842-4f9.... [Consulta: 16/06/2024].


Complint amb les funcions que li atorga la Llei 17/2022, de 5 de setembre,  el Comité Español de Ética de la Investigación (CEEI), adscrit al Consejo de Política Científica, Tecnológica y de Innovación, a la reunió plenària del 22 de novembre de 2023, va aprovar l’informe Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial que es va donar a conèixer el mes d’abril passat, l’objectiu del qual és precisar la responsabilitat dels investigadors, i de les institucions per a les quals treballen, pel que fa a la recerca en intel·ligència artificial (IA). Per tant, les recomanacions no en consideren l’ús que se’n fa en els diferents àmbits de coneixement ni tampoc de l’activitat humana, que constaten consolidat, sinó que reconeixen que «la ética en la investigación en IA debería ser la piedra angular de la innovación y el desarrollo tecnológico responsables» (p. 2). Aspecte, però, que ha rebut poca atenció fins ara. Les Recomendaciones volen contribuir a omplir aquest buit.

Explorant horitzons: l’impacte de la intel·ligència artificial en la indústria editorial

Carlos Lopezosa
Investigador postdoctoral
Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
Universitat de Barcelona (UB)


People plus machines: the role of artificial intelligence in publishing (2020). [By] Frontier Economics. [London]: Publishers Association. 65 p. Disponible a: <https://www.publishers.org.uk/wp-content/uploads/2020/10/People-plus-machines-The-role-of-Artificial-Intelligence-in-Publishing_FINAL.pdf>. [Consulta: 02/01/2024].


Després de l’auge que ha tingut la intel·ligència artificial (IA) durant el 2023, creiem essencial parlar sobre People plus machines: the role of artificial intelligence in publishing, un informe publicat el 2020 sobre l’impacte de la IA en la indústria editorial, encarregat per l’Associació d’Editors del Regne Unit a Frontier Economics.

Es tracta d’una contribució molt significativa sobre la intel·ligència artificial, que adquireix, avui, més sentit que mai, principalment perquè representa una de les primeres anàlisis sistemàtiques sobre el seu efecte en el sector editorial.

La irrupció del ChatGPT: la professió bibliotecària a l’era de la intel·ligència artificial

Jorge Franganillo
Professor d'Informació i Documentació
Facultat d'Informació i Mitjans Audiovisuals


L’embat que està provocant la intel·ligència artificial és comparable a l'arribada d'Internet, que va revolucionar l’accés a la informació i, en conseqüència, la tasca dels treballadors del coneixement. Avui, els models de llenguatge, com ara GPT, LaMDA o LLaMA, augmenten la capacitat de les màquines per entendre el llenguatge natural i per interactuar amb els humans. I és així com aquest nou assoliment tecnològic torna a transformar, no només la manera com les persones accedeixen a la informació, sinó també com els professionals de la informació fan la seva feina.

Pàgines

Subscriure a RSS - Intel·ligència artificial