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Constança Espelt
Facultat de Biblioteconomia i Documentació
Facultat de Biblioteconomia i Documentació
Universitat de Barcelona
Mixter, Jeffrey; Childress, Eric R. (2013). FAST (Faceted Application of Subject Terminology) Users: Summary and Case Studies. EEUU: OCLC Research Report. 52 p. [Consulta 24/11/2013]. Disponible en: <http://www.oclc.org/content/dam/research/publications/library/2013/2013-04.pdf>.
Las siglas FAST (Faceted Application of Subject Terminology) corresponden a un lenguaje de indexación desarrollado conjuntamente por la Library of Congress y OCLC hace poco más de 10 años1, a partir de los encabezamientos de materias de los Library of Congress Subject Headings. La iniciativa surgió del proyecto CORC cuando se vio la necesidad de disponer de un sistema de indexación para los recursos web, compatible con MARC, Dublin Core y otros esquemas de metadatos, y más sencillo de aprender y de aplicar que los encabezamientos de materias.
Los que nos dedicamos a la docencia sabemos cómo es de complicado para los estudiantes interpretar los encabezamientos de materia, entender el funcionamiento de las listas y aprender a indexar con este sistema, con el que los bibliotecarios parecen tan familiarizados. Los resultados de los estudios de usuarios de los catálogos en línea de los años 90 demostraron que nuestros estudiantes no son la excepción. Christine Borgman2 cita una decena de estudios que habían señalado las dificultades de los encabezamientos de materia para la búsqueda y exploración, y Karen Markey Drabenstott3 mostró que, además de los usuarios, tampoco los bibliotecarios de referencia los entendían demasiado, y reclamó a la comunidad bibliotecaria que era hora de tomar decisiones para resolver este problema.
Parecía, pues, asegurada una bienvenida bastante generalizada a un sistema alternativo a la LCSH que se proponía objetivos en tres líneas: la simplificación de la estructura y la sintaxis, la reducción de costes de la indexación precoordinada y de su mantenimiento, y facilitar la interoperabilidad semántica y la navegación por facetas. Y algunos nos habíamos hecho ilusiones de verlo operativo muy pronto, pero de momento su aplicación al catálogo WorlCat es sólo interna y, como veremos, son pocas las instituciones que están haciendo uso de ella en la indexación de sus fondos.
Antes de pasar al contenido del informe es necesario decir en qué consiste este nuevo lenguaje. El FAST es como una deconstrucción de los encabezamientos de la LCSH para crear registros de autoridad independientes para las 8 facetas que se distinguen: temas, geográficos, nombres personales, entidades, forma y género, cronológicos, eventos y títulos uniformes. Se mantiene la precoordinación de conceptos de una misma faceta, por lo tanto se conservaría "Mamas — Cáncer — Pacientes — Relaciones familiares", pero "Embarcaciones — Cataluña — Medidas de seguridad — 1975-2000" se fragmentaría en 3 encabezados: "Embarcaciones —Medidas de seguridad", "Cataluña", y "1975-2000".
El FAST contiene más de un millón y medio de encabezamientos que provienen de la LCSH y de los registros de WorldCat, pero entre los encabezamientos de nombres personales y los de entidades ya pasan del millón; las cifras de los que asociamos directamente con la indexación de materias son: temas (392.593), geográficos (148.722), forma y género (1.905) y cronológicos (676). Una muestra de los buenos resultados del FAST en la simplificación del mantenimiento del sistema es que los casi 26 millones y medio de encabezamientos de materia diferentes de WorldCat, una vez convertidos a FAST pasan a poco más de un millón y medio, sin contar los encabezamientos cronològics4.
El informe, tras presentar brevemente el sistema, resume los resultados de las entrevistas que respondieron las 9 instituciones que han adoptado el FAST - entre las que figura la propia OCLC Research - y 7 instituciones que se habían mostrado interesadas en algún momento pero que no lo están aplicando, y añade como estudios de caso las respuestas de las 16 instituciones, algunas de las cuales incorporan impresiones de pantalla para ilustrar el uso del sistema. El guión de la entrevista contempla el por qué eligieron FAST como lenguaje de indexación, qué uso están haciendo, qué beneficios consideran que les aporta, y como creen que se podría mejorar. Las instituciones que lo han adoptado valoran principalmente que la indexación les resulta más sencilla, rápida y barata, y como valor añadido, mencionan su uso para la visualización de facetas en la recuperación. Entre las sugerencias de mejora destaca una mayor implicación de OCLC en diferentes vertientes, la comunicación, el compromiso, y la incorporación de FAST a WorldCat.
Casi más que los resultados, resulta interesante saber quiénes son las instituciones que han optado por el cambio: dos universidades americanas (Illinois, Chicago y North Dakota) y dos en Europa (Amsterdam y la Bodleian Library de Oxford), dos institutos de investigación estadounidenses , la Biblioteca Nacional de Nueva Zelanda, y dos empresas de servicios del sector, Datalib y RMIT Publishing; otro dato a favor es que la universidad de Quebec en Montreal está desarrollando un sistema similar a partir de su lista de encabezamientos de materia. Se aplica principalmente para fondos de materiales digitalizados (dos instituciones utilizan CONTENTdm), pero también para libros, artículos, documentos oficiales, libro antiguo, etc. Dado que una de las ventajas de FAST es su uso modular, también puede ser de utilidad saber que los módulos más usados son los encabezamientos temáticos, los geográficos y los de forma y género.
Nuestros catálogos han mejorado mucho, y lo harán mucho más cuando se generalice el uso de la interfaz de facetas en la visualización de resultados, pero el acceso (o el filtrado) por el contenido quedará pendiente si se mantiene la indexación actual con los encabezamientos de materias y no se puede sacar provecho de la clasificación, una práctica de gran tradición en nuestro país que ha quedado arrinconada y no hemos sabido actualizar. La integración del FAST a WorldCat puede ser una gran oportunidad para hacer un planteamiento no rompedor, pero sí renovador y en sintonía con la interoperabilidad y los datos entrelazadas.
