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Minería de contenido: un reto para las publicaciones científicas

Mercè Vázquez Garcia
Estudis de Ciències de la Informació i de la Comunicació [profesora]
Universitat Oberta de Catalunya


JISC (2012). The Value and Benefits of Text Mining [en línia]. [London]: The Higher Education Funding Council for England. Disponible en: <http://www.jisc.ac.uk/media/documents/publications/reports/2012/value-text-mining.pdf>. [Consulta: 29 mayo 2013].

Text mining @ IRC

Las publicaciones científicas tienen un gran reto por delante en relación con el aprovechamiento y la difusión de sus artículos para conseguir que tengan un impacto más allá del círculo reducido de expertos de cada ámbito de especialidad. En este sentido, el estudio de investigación Journal article mining plantea a fondo de qué manera es posible mejorar la diseminación de la producción científica y cómo se pueden encontrar vías de comunicación directas entre las publicaciones científicas y los diferentes públicos (conocidos y potenciales) que puedan estar interesados. Concretamente, el estudio presenta cuál es el estado de la cuestión en cuanto a las prácticas, los actores, las políticas, la planificación y las expectativas en minería de contenido aplicada al contenido de las publicaciones científicas.

Actualmente los artículos científicos son cada vez más inalcanzables por número y periodicidad de publicación, por lo que ya hace algún tiempo que los expertos se plantean de qué manera las máquinas nos pueden ayudar a hacer una lectura más productiva del contenido de las publicaciones científicas. En este sentido, el foco de atención se sitúa en el ámbito de la minería de contenido, que incluye la minería de texto y la minería de datos y que lleva a cabo el procesamiento automatizado de gran cantidad de contenido digital destinado a la recuperación de información, la extracción de información y el metanálisis. Asimismo, también resultan de gran interés las aplicaciones que incorporan detección semántica en la recuperación de la información, a fin de poder recuperar documentos que estén relacionados por el contenido.

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