altmetrics

La agencia norteamericana de normalización (NISO) publica un magazine trimestral bajo el título Information Standards Quarterly para difundir su actividad en el ámbito de las bibliotecas, la edición y las tecnologías de la información. El número correspondiente al verano de 2013 (volumen 25, número 2) está dedicado a las posibilidades de recuento en la web social –los me gusta de Facebook, los favoritos compartidos, los tuits, etc.– para evaluar la información científica, lo que se ha dado en conocer como altmetrics.

 

La sección monográfica del número incluye, además de un editorial, cinco artículos. El primero de ellos es Consuming Article-Level Metrics: Observations and Lessons, de Scott Chamberlain, e identifica como la principal ventaja de los datos de la web social para la evaluación de la ciencia el hecho de que ofrezcan información de artículos individuales, frente a la tradicional utilización de un indicador, el factor de impacto, que mide de manera agregada las citas recibidas por todos los artículos de una revista. El trabajo también ofrece los resultados de un estudio empírico sobre la consistencia de las cifras ofrecidas por cuatro servicios de suministro de datos altmétricos (PLoS, ImpactStory, Altmetric y Plum Analytics) para una muestra de 565 artículos. Los resultados muestran la inconsistencia de la información ofrecida por los diversos proveedores para un mismo conjunto de artículos debido, probablemente, a la diversidad de estrategias empleadas para su recopilación. Al mismo tiempo, el autor nos alerta de la ausencia de un contexto que nos ayude a interpretar correctamente las cifras obtenidas: ¿qué significa que un artículo haya sido tuiteado 149 veces? ¿A cuántas citas equivalen estos 149 tuits?