Curs bàsic d’R
Curs presencial
Professor
Francesc Carmona Pontaque. Universitat de Barcelona
Introducció
El curs va dirigit al personal docent i investigador que vol fer servir el llenguatge de programació R per fer els càlculs i gràfics estadístics en les classes o per a l’anàlisi de les seves dades. L’objectiu és que l’alumne pugui utilitzar tots els recursos d’R de forma senzilla en els procediments estadístics més habituals: estadística descriptiva i inferència estadística bàsica. Al final del curs ha de ser capaç de continuar l’aprenentatge de manera autodidacta.
Requisits
Estadística descriptiva i un cert coneixement dels principals conceptes d’inferència estadística bàsica.
Nota: encara que s’hi expliquen conceptes d’estadística, no es tracta d’un curs d’estadística.
Competències
Competència principal: desenvolupament del pensament reflexiu i crític.
Competències secundàries: utilització d’estratègies metodològiques que fomentin la participació de l’alumnat. Planificació de les activitats pràctiques de manera que fomentin l’autoaprenentatge i el desenvolupament de les competències professionals i personals.
Contingut
|
Sessió 1 |
Introducció a R |
Entorn d’R |
|
|
|
Rstudio i R-commander |
|
|
|
Introducció elemental de dades |
|
|
|
Primers càlculs: mean, sd... |
|
Sessió 2 |
Dades univariants |
Vectors: dades elementals |
|
|
|
Factors |
|
|
|
Gràfics de pastís |
|
|
|
Histogrames |
|
|
|
Distribucions |
|
Sessió 3 |
Dades multivariants |
Arrays i matrius |
|
|
|
Data frames |
|
|
|
Llistes |
|
|
|
Importació i exportació de dades |
|
|
|
Instal·lació de paquets |
|
Sessió 4 |
Ús d’R en estadística bàsica |
Estadística descriptiva |
|
|
|
Test t de Student |
|
|
|
Test khi quadrat |
|
|
|
Generació de dades aleatòries |
|
Sessió 5 |
Models lineals |
Rectes de regressió |
|
|
|
Anàlisi de la variància |
|
Sessió 6 |
Gràfics |
Gràfics amb R |
|
|
|
Dispositius |
|
|
|
Paràmetres gràfics |
|
|
|
Instruccions gràfiques |
|
|
|
Gràfics múltiples |
|
|
|
Introducció als paquets gràfics |
|
Sessió 7 |
Funcions d’R i programació |
Definició de funcions |
|
|
|
Elements de programació |
|
Sessió 8 |
Elements avançats |
Generació d'informes dinàmics |
|
|
|
Anàlisi de dades multivariant |
Metodologia prevista
Exercicis pràctics a l’aula d’informàtica. Des dels més senzills d’introducció de dades o importació fins a petits programes o funcions.
Avaluació
L’avaluació és continuada i preveu dos aspectes:
1) Participació a classe i resolució de problemes.
2) Exercicis per resoldre fora de l’aula.
Bibliografia
Using R for Introductory Statistics de John Verzani (versió 0.4 de 22-8-2002)
http://www.ub.edu/stat/docencia/EADB/Curso%20basico%20de%20R.htm#bibliografia
Durada
24 hores
Calendari
3, 5, 7, 12, 13, 14, 17 i 19 de juny de 2019 de 9.00 a 12.00 h
Places
20
Lloc
Facultat de Biologia, aula iA1 (edifici aulari)
Llengua d’impartició
Català
Activitat finançada en el marc de l'Acord de Formació per a l'Ocupació de les Administracions Públiques, signat mitjançant un conveni de col·laboració entre aquesta Universitat i l'Escola d'Administració Pública de Catalunya