El programa consta de los siguientes temas:
- Introducción (1h)
- Qué es R
- Obtención e instalación de R
- Paquetes
- Documentación
- Ayudas sobre R
- Empezamos (2h)
- Inicio de una sesión en R
- Una primera sesión
- Los datos en un vector
- Primeras funciones
- Editores
- Ayuda dentro del programa
- Instalación de paquetes adicionales
- Datos univariantes (3h)
- Datos cualitativos
- Tablas
- Factores
- Gráficos: diagrama de barras y de pastel.
- Datos cuantitativos
- Estadísticos y resumen
- Gráficos: Tallo y hojas, histograma y diagrama de caja
- Vectores (1h)
- Generación de secuencias
- Selección de elementos de un vector
- Valores perdidos
- Ordenación de vectores
- Vectores de caracteres
- Datos bivariantes (2h)
- Tablas de frecuencias
- Gráficos
- Regresión lineal simple
- Arrays y matrices (1h)
- Definiciones
- Operaciones con matrices
- Combinación de arrays
- Gráficos (1h)
- La función
plot()
- Identificación interactiva de datos
- Parámetros gráficos
- Múltiples gráficos por ventana
- Añadir elementos a un gráfico
- Guardar los gráficos
- Datos multivariantes (2h)
- Data frames
- Acceso a los datos
- Gráficos múltiples
- La familia
apply
- Listas
- Archivos de datos (1h)
- Lectura de datos
- Importar datos de Excel
- Exportar datos
- Guardar y leer datos
- Datos aleatorios (1h)
- Funciones de probabilidad
- Generación de números aleatorios
- Extracción de muestras
- Simulación
- Funciones (1h)
- Definición de funciones
- Argumentos
- Programación (3h)
- Qué son los “scripts”
- Estructuras de control
- Cuando todo falla:
debug()
- Ejemplos (1h)
- Intervalos de confianza
- Contraste de hipótesis: una muestra y dos muestras
- Ji cuadrado
- Estadística no paramétrica
- Modelos lineales: Regresión y Análisis de la varianza
- Análisis multivariante
Autoevaluación
Este curso se imparte sin evaluación propia. Los ejercicios
encargados se corregirán en el aula.
Prácticas
El curso es totalmente práctico y se debe realizar en un aula con
ordenadores con el programa RStudio en la pantalla y probando y
explorando todas las posibilidades. Se recomienda especialmente la
lectura de la ayuda del programa RStudio y del propio R.