AutoDiscovery: Análisis Exploratorio Automatizado de Datos

Estat matrícula

Matrícula tancada

Data

16/03/2016

Curs presencial

Formador
Ray G. Butler (R&D Director, Butler Scientifics)

Destinatarios
Investigador principal, Group Leader y técnicos de análisis de datos en proyectos de investigación básica, traslacional o clínica.

Introducción

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es una metodología estadística que proporciona herramientas conceptuales y computacionales para descubrir relaciones relevantes, complejas y no evidentes a partir de los datos recogidos en los trabajos de investigación.

Este curso enseña a manejar de manera efectiva el software AutoDiscovery, una herramienta EDA inteligente, automatizada y de alto rendimiento que ayuda a incrementar el impacto científico de los trabajos extrayendo lo máximo de los datos y dando respuesta a la pregunta de “¿qué está ocurriendo aquí?”.

Objetivos

Conocer los beneficios del EDA automatizado aplicado a la investigación.
Aprender a diseñar un estudio exploratorio eficiente.
Aprender a pre-procesar los datos para facilitar su análisis.
Aprender a consolidar, analizar y explorar los datos con AutoDiscovery.
Aprender mejorar el impacto del trabajo con los resultados de AutoDiscovery.

Contenido

Ingredientes para diseñar un estudio exploratorio eficiente.
Características fundamentales de una herramienta EDA automatizada.
Aplicación de EDA automatizado con AutoDiscovery en el trabajo “The relationship between behavior acquisition and persistence abilities: Involvement of adult hippocampal neurogenesis” (Dr. Trejo, Instituto Cajal)

Metodología

Presentación de conceptos teóricos (30 min) + trabajo práctico con ordenador individual.

Avaluación

Al final de la práctica se evaluarán e interpretarán los resultados obtenidos con la herramienta.

Bibliografía

“Exploratory vs Confirmatory Research” (online, Butler Scientifics)
“How To Design An Efficient EDA Study” (online, Butler Scientifics)
“5 Kinds of Exploratory Questions You May Be Asking Yourself” (online, Butler Scientifics)
“Exploratory Data Analysis” (J. W. Tukey)

Durada

Calendari
6 de abril de 2016 de 10.00 a 14.00 h

Places
20

Lloc
Facultat de Biologia, aula 7 de informática

Idioma d’impartició
Castellano

Activitat finançada en el marc de l’Acord de formació per a l’ocupació de les administracions públiques, signat entre les administracions públiques i les organitzacions sindicals CCOO, UGT i CSIF, mitjançant un conveni de col·laboració amb l’Escola d’Administració Pública de Catalunya