Glosario

A C D E H I M O P T V

A

  • Asignación
    Es el proceso que va de la muestra a los grupos de tratamiento. Se pueden seguir dos criterios: asignación completamente al azar; es decir, sin restricción alguna, y asignación aleatoria con restricción, como cuando se forman bloques de sujetos con características similares, o sea emparejan los sujetos.

C

  • Constructo
    Concepto teórico creado con una finalidad científica. Tiene dos propiedades: la relacional y la reductiva.
  • Control
    Es un concepto que tiene diversas acepciones: el control puede ser considerado manipulación de las condiciones de producción de los fenómenos, como eliminación de las fuentes secundaria de variación, como ajuste estadístico, y como aleatorización.

D

  • Definición operacional
    Se define al constructo mediante la precisa especificación de cómo es medido o manipulado en un estudio dado.
  • Diseño de investigación
    Plan estructurado de acción que, de acuerdo con unos objetivos (hipótesis), está orientado a la obtención de información relevante (datos), para la hipótesis planteada.

E

  • Escalas de medida
    El proceso de asignación de los números de acuerdo a reglas se denomina medida y las reglas con las que se aplican los valores numéricos se conocen por escalas de medida.
  • Estrategia de recogida de datos
    Se entiende por estrategia de recogida de datos al procedimiento que permite contrastar con hechos empíricos. Este procedimiento es función que tanto de los objetivos y cómo de la ubicación física de las unidades observacionales.
  • Estrategias de investigación
    Procedimiento que el investigador sigue para la obtención de datos relevantes a las cuestiones teórico-conceptuales.
  • Experimento
    Modelo de variación y constancia. Variación sistemática de la variable independiente y constancia para el resto de variables extrañas.

H

  • Hipótesis de investigación
    Es una propuesta o conjetura conceptual sobre lo que se espera observar.
  • Hipótesis de nulidad
    Muchas veces simbolizada por H0, define los valores para un parámetro en particular (por ejemplo, la media, µ), en las diferentes poblaciones de tratamiento.

I

  • Inferencia de la hipótesis de nulidad
    El resultado de la prueba estadística es la inferencia o no de la Hipótesis de nulidad. Es decir, si el azar es la única causa o no de los resultados.
  • Instrumentos de recogida de datos
    Procedimiento o técnicas que se utilizan la el registro de la observaciones en los distintos ámbitos de estudio.
  • Investigación aplicada
    Estudia los problemas del mundo real o mejorar la calidad de vida.
  • Investigación básica
    Estudia los principios o procesos básicos, así como las leyes o regularidades entre los fenómenos observados.

M

  • Metodología asociativa
    La metodología asociativa enfatiza las hipótesis de covariación (de carácter correlacional) y la consecución de enunciados relacionales.
  • Metodología experimental
    La metodología experimental enfatiza las hipótesis de carácter causal y, en consecuencia, la inferencia de teorías explicativas o esquemas interpretativos de carácter causal
  • Modelos estadísticos
    Al igual que los modelos mecánicos, permiten predecir los valores de la variable de respuesta de un sistema, de acuerdo con las condiciones específicas de entrada. Las entradas y salidas del modelo estadístico son valores numéricos de determinadas variables.

O

  • Operacionalización
    La operacionalización de la hipótesis consiste en referirla a una situación real, mediante una serie de definiciones de reducción o conectivas.

P

  • Problema científico
    El problema se plantea cuando nos cuestionamos el porqué de algún fenómeno, o bien nos interesamos por las consecuencias de una teoría.

T

  • Teoría
    Conjunto de proposiciones que intenta especificar las relaciones entre un conjunto de constructos.

V

  • Validez externa
    Capacidad de poder generalizar los resultados de un estudio.
  • Validez interna
    Grado de consistencia de un estudio o capacidad para poder inferir la hipótesis propuesta.
  • Variable cualitativa
    Las variables cualitativas se refieren a aspectos, atributos o propiedades de los individuos cuyos valores representan diferencias en calidad, modalidad, tipo, etc., y no en cantidad.
  • Variable cuantitativa
    Las variables cuantitativas representan a las propiedades o atributos de los objetos, hechos e individuos que implican el concepto de magnitud.
  • Variable dependiente
    Es cualquier respuesta o característica conductual en la que esperamos encontrar el efecto producido por los cambios operados en la variable manipulada. La variable dependiente es, pues, el indicador conductual de un constructo psicológico y como tal debe ser fiable, válido sensible. La variable dependiente suele ser clasificada teniendo en cuenta dos criterios: el cualitativo y el cuantitativo.
  • Variable extraña
    Variable capaz de confundir la acción de la variable independiente. La variable extraña es objeto de control y neutralización.
  • Variable independiente
    Circunstancia, hecho o estímulo que se halla bajo el control directo del experimentador. Es conocida por variable manipulada, variable de tratamiento o factor. Los valores o niveles que toman reciben el nombre de condiciones o tratamientos experimentales.