El Grup de Recerca de Biomarcadors i Metabolòmica Nutricional dels Aliments, de la Universitat de Barcelona, el CIBER de Fragilitat i Envelliment (CIBERFES) i la Xarxa d'Innovació Alimentària (XIA), liderat per la catedràtica Cristina Andrés-Lacueva, de la Facultat de Farmàcia i Ciències de l'Alimentació de la UB, acaba de ser distingit amb el premi al millor article científic del 2020 atorgat per la revista Journal of Agricultural and Food Chemistry.

L’article guardonat presenta una nova i innovadora eina analítica -el Quantitative Dietary Fingerprinting (QDF)- per determinar l'empremta dietètica quantitativa mitjançant l’anàlisi de la metabolòmica urinària, una metodologia que permet quantificar simultàniament uns 350 metabòlits derivats dels aliments, inclosos polifenols, glucosinolats, aminoàcids, metilxantines , alcaloides i marcadors de consum d'alcohol i tabac.

En un context en què l'avaluació dietètica és un repte en els estudis nutricionals, la nova metodologia representa una eina significativa per als estudis nutricionals de precisió i per investigar els canvis produïts en la microbiota intestinal amb un potencial efecte sobre la salut. Aquest premi, impulsat per la revista Journal of Agricultural and Food Chemistry des del 2013, és un reconeixement internacional de caràcter anual que distingeix un treball d'investigació destacat en les àrees de l’agroquímica i la química dels aliments, i compta amb el suport de les divisions d'agroquímics i química agrícola i alimentària de la Societat Americana de Química (ACS).

Article de referència: González-Domínguez, R.; Urpi-Sarda, M.; Jáuregui, O.; W. Needs, P.; Kroon, P.A.; Andrés-Lacueva, C. «Quantitative Dietary Fingerprinting (QDF)—A Novel Tool for Comprehensive Dietary Assessment Based on Urinary Nutrimetabolomics». Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2020, 68, 7, 1851–1861. https://doi.org/10.1021/acs.jafc.8b07023