Grup d'imatges biomèdiques. IP. Roser Sala Llonch

Roser Sala-Llonch
Professora agregada, Universitat de Barcelona
Correu-e: roser.sala@ub.edu
Web: https://webgrec.ub.edu/webpages/personal/cat/009168_roser.sala.ub.edu.html

Dídac Macià Bros
Professor associat Universitat de Barcelona
Correu-e: didac.macia@ub.edu

Aida Niñerola Baizan
Investigadora Hospital Clínic i
Professora associada Universitat de Barcelona
Correu-e: aninerola@ub.edu

Raúl Tudela Fernandez
Investigador CIBER-BBN i professor associat
Universitat de Barcelona
Correu-e: raul.tudela@ub.edu

Adrià Casamitjana
Professor col.laborador,
Dept. matemàtiques i informàtica, Universitat de Barcelona
Correu-e: a.casamitjana@ub.edu

José M. Contador Muñana
Estudiant PhD
Universitat de Barcelona / Hospital Clínic de Barcelona
Correu-e: contador@clinic.cat

Agnès Pérez Millàn
Estudiant PhD
Universitat de Barcelona / Hospital Clínic de Barcelona
Correu-e: agperez@clinic.cat

• Anàlisi multimodal d’imatges cerebrals:

La recerca se centra en l'ús i el desenvolupament de tècniques avançades per a l'anàlisi i la interpretació d'imatges mèdiques cerebrals de diferents modalitats, incloent la tomografia d'emissió de fotons (SPECT), la tomografia per emissió de positrons (PET) i la ressonància magnètica (RM). Utilitzem dades clíniques i dades simulades per entendre la relació entre les mesures derivades de les imatges i els mecanismes fisiopatològics subjacents. Apliquem tècniques avançades dels camps de la física i l'enginyeria a la neuroimatge per ajudar a comprendre la funció i l'estructura del cervell humà tant en individus sans, com en pacients amb malalties neurodegeneratives, com la malaltia d'Alzheimer o la malaltia de Pàrquinson.

• Mètodes estadístics pel diagnòstic i pronòstic de les malalties neurodegeneratives:

Realitzem anàlisis utilitzant dades clíniques pròpies, dades d’estudis multicèntrics i dades simulades per dissenyar models estadístics que permetin estudiar les trajectòries de les diferents mesures -derivades de les imatges cerebrals- al llarg de l’evolució de les malalties neurodegeneratives. Utilitzem mètodes basats en l’estadística clàssica així com noves aproximacions que exploren les tècniques Bayesianes i els mètodes d’aprenentatge automàtic (Machine Learning). Aquests estudis ens permeten avançar en la identificació de Biomarcadors per malalties neurodegeneratives com l’Alzheimer, el Pàrquinson o altres demències.

• Mètodes de simulació per Imatge Nuclear:

Utilitzem mètodes computacionals, basats en la simulació de Monte Carlo per simular el comportament de diferents escàners per PET i SPECT. La simulació ens permet caracteritzar les diferents càmeres, així com estudiar l’efecte de la variació de les característiques físiques i dels paràmetres d’adquisició en les imatges resultants. En el context dels estudis estadístics de grans volums de dades, la simulació ofereix una oportunitat per desenvolupar i testejar mètodes abans d’aplicar-los a dades reals.

Co-regionality of brain changes in Alzheimer’s Disease using neuroimage multimodal Bayesian approaches for individual predictions.

Investigadora Principal: Roser Sala Llonch
Ministerio de Economia y Competitividad. Programa I+D+i Retos Investigación
Ref: PID2020-118386RA-I00
Import: 32.670 €
2021-2024

• Roser Sala Llonch

Researcher ID: E-7882-2012
ORCID ID: orcid.org/0000-0003-3576-0475
PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Sala-Llonch%20R%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=28655157

• Aida Niñerola Baizan

PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Ni%C3%B1erola-Baizan+%5BAuthor%5D&sort=date

• Raul Tudela Fernandez:

Researcher ID: https://publons.com/researcher/2085046/raul-tudela/
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5134-4784
PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Ra%C3%BAl+Tudela+%5BAuthor%5D&sort=date

• Ofertes de la Universitat de Barcelona:

Feina UB

• Ofertes del Grup de Recerca:

En aquests moments no es troben ofertes de feina d'aquest Grup de Recerca