Mecanobiología del citoesqueleto. IP: Núria Gavara Casas
Nos interesa la mecanobiología en general y el comportamiento mecánico de las células y los tejidos en particular. Actualmente, el laboratorio tiene varios proyectos en curso enfocados al pulmón, que van desde la caracterización mecánica de la matriz extracelular del pulmón hasta el uso de biomarcadores biofísicos para la identificación de posibles fármacos contra el cáncer de pulmón.
Utilizamos un enfoque interdisciplinario que combina técnicas de microscopía de última generación así como la microscopía de fuerza atómica, microscopía confocal, microscopía de fuerza de tracción, análisis avanzado de imágenes, aprendizaje automático, biología molecular y ciencia de biomateriales.
La mayoría de nuestros proyectos implican implementar nuevos enfoques técnicos basados en estos métodos, ya sea personalizando los componentes del hardware o desarrollando nuevas vías para la adquisición y el análisis de datos.
PALABRAS CLAVE: Mecanobiología, Microscopía de fuerza atómica, Análisis de imágenes, Biomarcadores biofísicos
Núria Gavara Casas
Profesora Lectora Serra Húnter
ngavara@ub.edu
web: https://gavaralab.wordpress.com/
Constança Júnior
Investigadora pre-doctoral (Phys2Biomed ITN)
cjunior@ibecbarcelona.eu
web: https://www.phys2biomed.eu/index.php?sezione=esr&id=12
África Martínez Blanco
Investigadora pre-doctoral (Proyecto financiado Plan Nacional)
africa.martinez@ub.edu
Maria Leonor Narciso
Investigadora pre-doctoral (Phys2Biomed ITN)
mnarciso@ibecbarcelona.eu
web: https://www.phys2biomed.eu/index.php?sezione=esr&id=13
Sergio Noé Pérez
Investigador pre-doctoral
sergio.noe@ub.edu
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Diagnóstico basado en imágenes y detección de fármacos mediante el citoesqueleto de la célula. Estamos particularmente interesados en el fibroblasto asociado al cáncer (CAF) en el pulmón y encontrar medicamentos que puedan reducir sus niveles de activación.
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Evaluar cómo se puede utilizar el citoesqueleto como biomarcador para la salud y la enfermedad, especialmente en eventos celulares de evolución lenta como la diferenciación y el envejecimiento.
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Desarrollo de nuevas herramientas de análisis de datos para la cuantificación de imágenes y la mecánica celular AFM. Estamos especialmente interesados en integrar estas herramientas con algoritmos de aprendizaje automático para el diagnóstico y el cribado en biomedicina.
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La interacción mecánica entre el citoesqueleto y el núcleo, especialmente en el papel de los filamentos intermedios en estado de cromatina.
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Caracterizar los elementos del citoesqueleto que intervienen en la migración celular deteriorada relacionada con la edad y la curación de heridas.
- Biomarcadores biofisicos y machine learning para una prueba de concepto en un panel de drogas para inhibir la activacion de fibroblastos tumorales en cancer de pulmon (BB-MLRforTAFs)
Referéncia del proyecto: PID2020-116808RB-I00 AEI-Retos
Investigadora principal: Núria Gavara Casas
Entidad de afiliación: Universitat de Barcelona
Entidad financiadora: Ministerio de Economia y Competividad
Duración: 01/10/2021-30/09/2024
Financiación recibida: 181.500,00 €+ 1 FPI
Para más información sobre las publicaciones del IP del grupo pueden visitar los siguientes enlaces:
ORCID: 0000-0002-7666-110X
Researcher ID: AAI-2448-2020
Scopus Author ID: . 8926063500
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