Plan de estudio
El Máster también enfatiza la importancia de las "soft skills" como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la gestión del tiempo, fundamentales en el entorno laboral. Estas habilidades brindan a los estudiantes una ventaja competitiva tanto en sus estudios como en sus carreras profesionales.Desde un enfoque académico, el Máster ofrece un planteamiento único en España, integrando la dinámica de los mercados financieros con las nuevas tecnologías financieras. El programa se divide en dos partes: la primera establece el conocimiento financiero y las bases de las finanzas tecnológicas; la segunda se centra en los pilares de la innovación, el producto y la estructura financiera para levantar capitales, complementándose con herramientas avanzadas como Tradingview y recursos del GVC Institute.Este máster es especialmente relevante en el contexto de la innovación financiera, dada su concentración en tecnologías emergentes y su compromiso con la formación de profesionales capaces de diseñar el futuro del sector financiero. Los estudiantes tienen la oportunidad de ampliar su red de contactos y acercar las empresas a la universidad, fomentando la oferta de talento
Aspectos destacados
A lo largo del Máster se celebrarán en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Barcelona las clases en formato online y presencial. El curso es presencial pero permite una gran flexibilidad para poderse hacerse en formato semipresencial y online (
G
lobal Mobility
)
. El plan de estudios está enfocado para que el alumno, desde la vertiente innovadora, profundice y reflexione sobre los diferentes aspectos del mundo financiero. Asimismo, la dirección del Master reforzará algunas materias con seminarios y conferencias dentro del marco del curso. También se realizarán visitas en Tech Barcelona ,GVC Gaesco y a algunos de los principales eventos del ecosistema de la ciudad, como el 4YFN, MWX, Jump to digital...
Módulos 1er Semestre
Módulos 2do Semestre
- Innovación financiera.
- Disrupción en banca retail.
- Disrupción en insurtech.
- Robots trading. Automatización de las inversiones.
- Payments de éxito: Bizum.
- La inteligencia artificial, el nuevo paradigma.
- Sustenability finance.
- Proptech. krandom
- Robotadvisors. Inbestme
Coordinador del módulo: Jordi Iserte
- ¿Cuál es el modelo de negocio de mi fintech?
- Venture Capital ¿Qué es y cómo funciona?
- Fases del Venture Capital: Early Stage
- Fases del Venture Capital: Growth Stage / Exit
- Taller: ¿Qué necesito para preparar la ronda seed de forma exitosa?
- Estructuración: Equity.
- Estructuración de la deuda.
Píldoras:
- Los planes pueden salir mal ¿Cómo liquidar una empresa?
Coordinador del módulo: Manuel Serna
- Fundamentos de IA y su ciclo de vida en el negocio, (Miguel)
- Prompt engineering y aplicaciones en LLMs, (Miguel)
- El tratamiento de los datos Big Data y el análisis económetrico (I) (Pedro Piffaout ONLINE)
- El tratamiento de los datos Big Data y el análisis económetrico (II) (Pedro Piffaut ONLINE)
- BootCamp Econométrico 6 horas (Pedro Piffaout ONLINE)
- Introducción al Data Science (Hugo)
- Tecnologías para hacer frente a la variedad, velocidad y volumen de datos (Hugo)
- Visualización. Principales softwares del mercado. Taller con herramientas BI, (Hugo)
- Herramientas y plataformas basadas en IA (Miguel)
- Programación acelerada con IA (Miguel)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Miguel)
- Agentes IA y automatizaciones (Miguel)
Coordinador del módulo: Miguel Romera
- Innovación digital
- Product Manager (Product Discovery).
- Product Manager (Product Delivery).
- Agilidad.
- Caso Práctico: Tu primera fintech.
- Validar la viabilidad del negocio.
Coordinador del módulo: Alejandro Scasserra
- Introducción a Blockchain y Criptomonedas. Fundamentos.
- Ethereum. Fundamentos de los SmartContracts y dApps.
- Aplicaciones del Blockchain y proyectos.
- Exchanges, DEX y venta de tokens (ICO, STO, ITO, launchpads).
- Implementación y diseño de casos con tokens fungibles y no fungibles (NFT).
- Situación actual del ecosistema y escalabilidad (perspectivas).
- Fundamentos de los tokens. Tipos de tokens. Tokenomics.
Píldora
- Metaverso e identidad digital.
Coordinador del módulo: David Tomuletiu
Complementos Formativos
El módulo de "Soft Skills" está diseñado para equipar a los alumno con habilidades interpersonales y de gestión cruciales que complementan sus habilidades técnicas en finanzas y tecnología.
- Comunicación efectiva
- Trabajo en Equipo y Colaboración
- Liderazgo y Gestión de Personas
- Resolución de Problemas y Toma de Decisiones
- Adaptabilidad y Gestión del Cambio
- Ética y Responsabilidad Profesional
A lo largo del Máster se realizarán diferentes seminarios, conferencias y refuerzos específicos del programa. Asimismo, también se llevarán a cabo visitas en diferentes organismos para mejorar la experiencia del alumnado. Seminarios programados:
- Randstad Academy: Nuevo paradigma laboral en el IT.
- Reuters Academy.
- Digitalización y mercado laboral, búsqueda internacional de empleo.
- Análisis de los mercados financieros.
Los diferentes estudiantes podrán realizar
prácticas, la dirección del curso les facilitará los contactos para poder
realizar las prácticas en las diferentes Fintech, entidades financieras...
Asimismo, las personas que no puedan acceder a las prácticas por motivos
personales, profesionales deberán realizar un Trabajo de Fin de Máster (TFM) y
exponerlo ante el tribunal. Los alumnos con la realización de las prácticas o
personas que trabajen en el ámbito financiero se les convalidará haciendo una
memoria sobre la aplicabilidad del Máster en sus respectivos trabajos.
Módulos 1er Semestre
- El modelo de negocio fintech y el pacto de socios entre emprendedores.
- La financiación: los acuerdos de inversión.
- Aspectos regulatorios de los servicios financieros digitales (I).
- Aspectos regulatorios de los servicios financieros digitales (II).
- Aspectos regulatorios de los servicios financieros digitales (III).
- Aspectos regulatorios de los servicios financieros digitales (IV).
- Protección de activos intangibles: el software .
- Privacidad aplicada al fintech y al big data.
-
Fiscalidad asociada al modelo fintech.
Píldoras:
- Banco de España ¿Cómo presentar la idea en el Sandbox?
- CNMV ¿Qué hay que tener en cuenta en las ampliaciones de capital?
- Incentivos fiscales y presupuestarios
- Complaince en un bróker
Coordinador del módulo: Ignasi Costas
-
Innovación digital.
- Product Manager (Product Discovery).
- Product Manager (Product Delivery).
- Agilidad.
- Caso Práctico: Tu primera fintech.
- Validar la viabilidad del negocio.
Submódulo de Open Banking:
- Cadena de valor BaaS.
- Impacto en el mercado de modelos BaaS.
- El mundo digital, cloud: BaaS vs. SaaS.
- Web 3.0 cultura y comportamiento del consumidor.
- Costumer Experience.
- Embedeed Finance.
Coordinador del módulo: Alejandro Scasserra
- La revolución digital ¿Cómo cotizan los retos del futuro? Tendencias y oportunidades Fintech.
-
Productos financieros: Renta Fija.
- Fundamentos de la inversión: Renta Variable.
- Macro Investing.
- Fondos y sociedades de inversión. Behaviour Finance.
- Gestión de carteras.
- Mercados de derivados.
- Asesoramiento y planificación financiera. Pensiones y planes de jubilación.
Coordinador del módulo: Damià Rey
- Innovación financiera.
- Disrupción en banca retail.
- Disrupción en insurtech.
- Roboadvisors
. Automatización de las inversiones.
- Trading automático. Tradeasy
- Payments de éxito: Bizum.
- La inteligencia artificial: el nuevo paradigma.
-
Sustenability Finance.
- El talento digital ¿ Hacia dónde se dirige?
- Proptech.
-
Cloud Computing.
- Inclusión financiera.
-
Gestión pasiva. InbestMe
Coordinador del módulo: Marc Arráez
- ¿Cuál es el modelo de negocio de mi fintech?
- Venture Capital ¿Qué es y cómo funciona?
- Fases del Venture Capital: Early Stage.
- Fases del Venture Capital: Growth Stage / Exit.
- Taller: ¿Qué necesito para preparar la ronda seed de forma exitosa?
- Estructuración: Equity.
- Estructuración de la deuda.
Píldoras:
- Los planes pueden salir mal ¿Cómo liquidar una empresa?
Coordinador del módulo: Manuel Serna
- Introducción al Data Science.
- Big Data y el análisis econométrico.
- Bootcamp econométrico práctico.
- Visualización. Principales softwares del mercado. Taller con herramientas BI.
- Big Data. Tecnologías para hacer frente a la variedad, velocidad y
volumen de datos.
- Impacto de la IA en el negocio. Estado del arte y evolución para los próximos años.
- Machine Learning. Modelos supervisados de clasificación y regresión empleados en predicción y detección de patrones.
- Machine Learning. Modelos no supervisados en segmentación de clientes.
- Big Data & Machine Learning (casos prácticos).
- Cloud Computing. Servicios de IA en Cloud.
Coordinador del módulo: Dani Ortíz
- Introducción a Blockchain y Criptomonedas. Fundamentos.
- Ethereum. Fundamentos de los SmartContracts y dApps.
- Aplicaciones del Blockchain y proyectos.
- Exchanges, DEX y venta de tokens (ICO, STO, ITO, launchpads).
- Implementación y diseño de casos con tokens fungibles y no fungibles (NFT).
- Situación actual del ecosistema y escalabilidad (perspectivas).
- Fundamentos de los tokens. Tipos de tokens. Tokenomics.
Píldora
- Metaverso e identidad digital.
Coordinador del módulo: David Tomuletiu
El módulo de "Soft Skills" está diseñado para equipar a los alumno con habilidades interpersonales y de gestión cruciales que complementan sus habilidades técnicas en finanzas y tecnología.
- Comunicación efectiva
- Trabajo en Equipo y Colaboración
- Liderazgo y Gestión de Personas
- Resolución de Problemas y Toma de Decisiones
- Adaptabilidad y Gestión del Cambio
- Ética y Responsabilidad Profesional
A lo largo del Máster se realizarán diferentes seminarios, conferencias y refuerzos específicos del programa. Asimismo, también se llevarán a cabo visitas en diferentes organismos para mejorar la experiencia del alumnado. Seminarios programados:
- Randstad Academy: Nuevo paradigma laboral en el IT.
- Reuters Academy.
- Digitalización y mercado laboral, búsqueda internacional de empleo.
- Análisis de los mercados financieros.
Los diferentes estudiantes podrán realizar
prácticas, la dirección del curso les facilitará los contactos para poder
realizar las prácticas en las diferentes Fintech, entidades financieras...
Asimismo, las personas que no puedan acceder a las prácticas por motivos
personales, profesionales deberán realizar un Trabajo de Fin de Máster (TFM) y
exponerlo ante el tribunal. Los alumnos con la realización de las prácticas o
personas que trabajen en el ámbito financiero se les convalidará haciendo una
memoria sobre la aplicabilidad del Máster en sus respectivos trabajos.