Economía del Comportamiento
Experimental y aplicada a negocio
Curso de Posgrado de la Universidad de Barcelona
Posgrado en Economía del Comportamiento y Ciencias de la Decisión. Fundamentado en las ciencias sociales y del comportamiento, este posgrado ofrece una formación práctica y multidisciplinar orientada a comprender, analizar e influir en los procesos de toma de decisiones de personas y organizaciones.
El programa integra los fundamentos teóricos de la economía conductual y la ciencia cognitiva con su aplicación sistemática a contextos reales, abarcando tanto los marcos conceptuales consolidados como los avances más recientes en el campo.
El programa pone especial énfasis en el uso riguroso de la evidencia empírica como base del conocimiento conductual aplicado.
Los participantes adquirirán competencias para diseñar e interpretar experimentos económicos, así como para aplicar las principales técnicas cuantitativas de medición del impacto de intervenciones conductuales, incluyendo ensayos controlados aleatorizados, diseños cuasiexperimentales y análisis de datos de comportamiento a escala.
Las ciencias del comportamiento representan hoy una ventaja competitiva estratégica para empresas, instituciones públicas y organizaciones del tercer sector.
Partiendo del reconocimiento de que los agentes económicos operan bajo racionalidad limitada, el programa capacita para diseñar intervenciones basadas en nudges, arquitectura de elección y gestión sistemática de heurísticos y sesgos cognitivos.
Estas herramientas permiten orientar el comportamiento de las personas hacia mejores decisiones, en salud, distribución, finanzas, sostenibilidad, bienestar laboral, etc., preservando en todo momento su autonomía y libertad de elección, en línea con los principios del paternalismo libertario.
Principales características del posgrado
Objetivos del Posgrado
Capacitar a los participantes para analizar el proceso de toma de decisiones desde una perspectiva integradora, que articula los marcos de la economía neoclásica, la psicología cognitiva y social y las ciencias del comportamiento.
El programa proporciona las bases teóricas necesarias para comprender cómo las restricciones cognitivas, las motivaciones económicas y los factores contextuales interactúan de forma sistemática en la configuración de las elecciones individuales y colectivas, con especial atención a fenómenos como la aversión a la pérdida, el descuento hiperbólico, el exceso de confianza y los efectos de encuadre (framing), etc.
Habilitar a los participantes para diseñar e implementar intervenciones conductuales en entornos donde los modelos del agente racional resultan insuficientes como guía de acción.
A través de marcos como la arquitectura de elección, el paternalismo libertario y la teoría de los nudges, el programa forma profesionales capaces de operar en contextos tan diversos como la gestión de recursos humanos, el marketing y comportamiento del consumidor, la planificación financiera y del ahorro, la salud pública y el diseño de políticas regulatorias.
El énfasis recae en la transferibilidad práctica del conocimiento a organizaciones privadas, instituciones públicas y entidades del tercer sector.
Desarrollar las competencias metodológicas necesarias para producir conocimiento conductual riguroso y aplicado. Los participantes aprenderán a diseñar y analizar experimentos económicos, incluyendo ensayos controlados aleatorizados (randomized controlled trials, RCT), experimentos de campo y de laboratorio, y diseños cuasi-experimentales, así como a aplicar técnicas cuantitativas conductuales para medir el impacto causal de intervenciones.
Igualmente, el programa trabaja la capacidad de comunicar hallazgos empíricos de forma clara y persuasiva a audiencias académicas, directivas y de política pública, una competencia cada vez más demandada en entornos profesionales orientados a la evidencia (evidence-based management).
Formar especialistas capaces de liderar proyectos de innovación conductual en organizaciones que buscan mejorar sus resultados a través de una comprensión más precisa del comportamiento humano.
Este objetivo integra las dimensiones analítica, estratégica y ética de la intervención conductual: no solo cómo influir en las decisiones, sino cuándo hacerlo de forma legítima, transparente y respetuosa con la autonomía de las personas.
El perfil resultante combina el rigor propio de la investigación aplicada con la orientación práctica necesaria para generar valor en entornos empresariales, institucionales y de consultoría especializada.
Requisitos participantes
Profesionales con experiencia y dedicación actual a la dirección de empresas, al desarrollo de negocio, a la gestión de proyectos que requieran orientar productos, servicios, proyectos específicos desde una perspectiva del comportamiento humano, experimental, orientada a la toma de decisiones, al cambio comportamental.
Es necesario ser titulado universitario. También se prevé admitir a estudiantes que, no siendo titulados universitarios, demuestren un mínimo de cinco años de experiencia en dirección.
Metodología
El programa combina sesiones teóricas y clases magistrales, en modalidad síncrona y asíncrona en línea, orientadas a proporcionar los marcos conceptuales y herramientas analíticas propios de cada materia.
La docencia integra sistemáticamente la orientación aplicada: los contenidos teóricos se presentan en diálogo permanente con casos reales del entorno empresarial, institucional y de política pública, garantizando que el rigor académico no se disocie de la utilidad práctica.
El cuerpo docente está integrado por académicos y profesionales en activo con experiencia contrastada en economía del comportamiento aplicada.
A lo largo del programa se celebrarán sesiones con profesionales de referencia en el campo de las ciencias del comportamiento, la economía conductual aplicada y disciplinas afines.
Estas conferencias tienen una doble función: por un lado, actualizar y contextualizar los contenidos del programa con desarrollos recientes del sector y por otro, facilitar la construcción de redes profesionales (networking) entre los participantes y referentes del ámbito nacional e internacional.
Los ponentes invitados son seleccionados por su trayectoria en la generación o aplicación de evidencia conductual en organizaciones reales.
La metodología del programa busca el aprendizaje experiencial a través de dos formatos complementarios. En las sesiones teórico-prácticas, los participantes trabajan sobre problemas estructurados que requieren la movilización de los conocimientos adquiridos para proponer soluciones fundamentadas.
En las sesiones de estudio de casos, los participantes analizan situaciones reales o simuladas desde distintas posiciones, desarrollando así la capacidad de razonamiento contextual y de toma de decisiones bajo incertidumbre. Este enfoque está alineado con las metodologías de problem-based learning (PBL) y case-based learning (CBL), ampliamente respaldadas por la evidencia en educación superior aplicada.
La adquisición de competencias se evalúa de forma continua mediante la realización de actividades al término de cada módulo, complementadas con la valoración de la participación activa y la calidad de las aportaciones en las sesiones prácticas.
El programa dispone de un campus virtual que centraliza la documentación académica, los materiales de cada módulo, las grabaciones de sesiones y los canales de comunicación entre participantes y docentes. Este entorno digital no solo actúa como repositorio de recursos, sino como espacio de colaboración y seguimiento del progreso formativo a lo largo del programa.
¿Por qué las personas no deciden como los modelos predicen?
Este posgrado responde a esa pregunta con rigor científico y aplicación inmediata al negocio. Dirigido a profesionales que operan en entornos donde el comportamiento del consumidor, la evaluación de riesgos o el diseño de intervenciones marcan la diferencia competitiva, el programa combina economía conductual experimental con sesiones en directo y casos reales, dotando a los participantes de una ventaja analítica directamente transferible a su organización.
Contenido del posgrado
Módulo Fundamentos
La asignatura introduce en los principales enfoques de la economía del comportamiento y de la economía experimental, con el fin de analizar de forma crítica el alcance y las limitaciones del modelo de racionalidad estándar. Se estudian las anomalías y regularidades empíricas que la teoría económica clásica no explica satisfactoriamente, así como los sesgos del comportamiento, las preferencias de riesgo, tiempo y sociales y el papel de los incentivos en la toma de decisiones.
Juegos estratégicos: anticipando la acción de nuestros competidores. Estrategias dominadas, el dilema del prisionero, el concurso de belleza y la subasta de segundo precio. Estrategias de equilibrio. Comportamiento observado en los experimentos.
Aplicación a juegos de mercado y competencia en precios.
Juegos dinámicos: razonando hacia atrás. La importancia de la credibilidad. El valor del tiempo en nuestras decisiones. Los dilemas sociales: bienes públicos y bienes comunes. Aplicaciones económicas: de la teoría a la práctica.
Economía conductual como disciplina empírica. Ciclo de una aplicación conductual: de la pregunta de negocio a la evidencia. Generación de hipótesis y recogida de datos. Medición del impacto y concepto de contrafactual. Métodos experimentales, cuasi-experimentales y basados en modelos. Diseño muestral, representatividad y error de muestreo. Validación de resultados: validez interna, externa y ecológica. Modelos cuantitativos para el análisis y predicción del comportamiento.
La IA como herramienta de investigación en Behavioral Economics. Análisis de datos y predicción. Participantes sintéticos. Hypernudging. La IA como agente. Sesgos, heurísticas y preferencias reveladas de la IA. La interacción entre humanos-IA. Efectos psicológicos y arquitecturas de decisión para fomentar la colaboración.
Módulo Negocio y análisis cuantitativo
¿Por qué Marketing y Economía Conductual? Principios de influencia en el Marketing Mix. Las trampas de la información reportada en la investigación de mercados. Datos conductuales e IA para mejorar la segmentación y toma de decisiones. Sesgos y heurísticas en el mundo digital. Influencia vs. Manipulación.
Influencia del contexto en la toma de decisiones financieras. Sesgos y heurísticas. Riesgo e incertidumbre. Tiempo y autocontrol. Factores sociales y emocionales en el comportamiento financiero. Facilitadores y diseño de la arquitectura de decisiones en productos financieros. Ética y protección del cliente.
Sesión práctica en la que las personas participantes vivirán un proceso intensivo para aplicar las ciencias del comportamiento a un caso de uso concreto. A través de un reto guiado, trabajarán de forma colaborativa para diagnosticar barreras conductuales, identificar oportunidades de intervención y utilizar las herramientas vistas en las sesiones teóricas para diseñar soluciones accionables.
Ciencias del Comportamiento y Políticas Públicas. Comportamiento del Consumidor y Regulación. Cumplimiento Fiscal de los Contribuyentes: Normas Sociales. Políticas de Salud: Hábitos Saludables y Ejercicio. Políticas de Inclusión Social: Conducta y Pobreza.
Diseño e implementación de experimentos conductuales en contextos aplicados. Ensayos controlados aleatorizados (RCT) y experimentos con valor inducido. Definición de variables, diseño muestral y construcción de tratamientos. Implementación experimental: instrucciones, recogida de datos y validación. Análisis de datos experimentales: contraste de hipótesis, t-test y ANOVA. Interpretación de resultados y medición del impacto. Aplicaciones prácticas en entornos de negocio y comportamiento online.
La gestión de personas basada en economía del comportamiento parte del reconocimiento de que la propuesta de valor al empleado solo es efectiva cuando se experimenta de forma tangible, libre de fricciones y que las decisiones organizacionales (en selección, evaluación, retribución, compromiso o diversidad…) están sistemáticamente influidas por sesgos cognitivos y motivacionales.
Módulo Diseño y proyecto.
Trabajo académico individual en el que el estudiante aplicará de forma integrada los conocimientos y herramientas adquiridos durante el programa para analizar un problema real de su ámbito profesional. Bajo la orientación de un tutor académico que supervisará el rigor metodológico y la calidad argumentativa, el estudiante definirá un objeto de estudio, revisará la literatura científica relevante y propondrá una intervención o análisis con implicaciones prácticas concretas.
El resultado será un documento estructurado que demostrará la capacidad de poner pensamiento crítico, evidencia empírica y criterio profesional ante un desafío organizacional real, constituyendo a la vez un ejercicio de síntesis formativa y una contribución aplicada al campo de la economía del comportamiento.
Profesorado del posgrado
Codirectora y Profesora del posgrado. Tema: Teoría de los juegos y comportamiento económico.
Catedrática de la Universitat de Barcelona. Área de conocimiento: Economía Financiera y Contabilidad. Doctora en Matemáticas por la Universitat de Barcelona.
Codirectora del posgrado.
Profesora Titular de la Universitat de Barcelona. Área de conocimiento: Economía Financiera y Contabilidad. Doctora en Economía y Empresa por la Universitat de Barcelona.
Coordinador del posgrado.
Profesor Titular de la Universitat de Barcelona. Área de conocimiento: Economía Financiera y Contabilidad. Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universitat de Barcelona. Director del Observatorio de los sistemas europeos de previsión social complementaria.
Profesor del Posgrado. Tema: Fundamentos de la Economía del Comportamiento. Teoría de la decisión racional.
Profesor titular en ESADE, Universidad Ramón Llull. Master en Economía y Finanzas por el Centro de Estudios Monetarios y Financieros (CEMFI, Banco de España) y Doctor en Economía por University College London. Ha sido profesor titular en la Universidad Autónoma de Barcelona.
Profesor del posgrado. Tema: Fundamentos de la Economía del Comportamiento. Teoría de la decisión racional.
Senior Lecturer de Lund University. Área de conocimiento: Microeconomía, Economía Experimental, Behavioral Economics y Economía de la Educación. Licenciado y Máster en Economía por la Universitat de Barcelona. Doctor por la Lund University.
Profesor del posgrado. Tema: Teoría de los juegos y comportamiento económico.
Profesor Titular de la Universitat de Barcelona. Área de conocimiento: Economía Financiera y Contabilidad. Doctor en Economía y Empresa por la Universitat de Barcelona.
Profesor del posgrado. Temas: Datos y evidencia empírica para aplicaciones de economía conductual. Diseño e implementación de experimentos económicos conductuales: RCTs y experimentos incentivados. Análisis de datos experimentales: medición de impacto y predicción del comportamiento.
Catedrático de la Universitat de València. Área de conocimiento Análisis Económico. Licenciado en matemáticas y Doctor en Economía por la Universitat de València. Investigador del Centro de Investigación en Comportamiento Socioeconómico (ERI-CES) y Laboratorio de Análisis de Datos Inteligentes (IDAL). Asesor científico de DevStat.
Profesor del posgrado. Temas: Datos y evidencia empírica para aplicaciones de economía conductual. Diseño e implementación de experimentos económicos conductuales: RCTs y experimentos incentivados. Análisis de datos experimentales: medición de impacto y predicción del comportamiento.
Licenciada en Física, Máster en Economía y Doctora en Economía, Universidad de Valencia. Beca con la que se especializó en inteligencia artificial en la Universidad Politécnica de Valencia. Experimentalista conductual y científica de datos en Devstat. Ha dirigido y participado en proyectos que incluyen el desarrollo, diseño y análisis de experimentos de comportamiento tanto para el sector público como para el privado.
Profesor del posgrado. Tema: Comportamiento económico y el marketing, la publicidad y el consumidor.
Profesor asociado de Marketing y Comportamiento del Consumidor en los programas MBA y MSc in Marketing de la Universidad Carlos III de Madrid. MSc in Behavioral Science en London School of Economics & Political Science (LSE), MBA Universidad Carlos III de Madrid y Master of Arts & Social Sciences la University of Dundee. Director y Socio en Neovantas, donde dirige la práctica de Economía conductual.
Profesor del Posgrado: Comportamiento en las Decisiones Financieras
Responsable de Behavioural Science en Banco Santander, liderando la integración de la economía del comportamiento en la organización. Previamente, Associate Partner en Oliver Wyman en proyectos de estrategia y transformación para instituciones financieras y sector público. Es graduado en Economía por la Universidad Carlos III de Madrid y cursa el MSc en Behavioural Science en London School of Economics.
Profesor del posgrado. Tema: Políticas públicas y conducta.
Profesor de la University of Pennsylvania – Behavioral and Decision Sciences Program en University of Pennsylvania y en ICESI University, Colombia. Es colaborador de Penn Development Research Initiative y en Center for Decision Research and Experimental Economics (CeDEx) de la Universidad de Nottingham. Doctor en Economía por la Universitat de València.
Coordinador y Profesor del posgrado. Temas: Implementando el cambio. La propuesta de valor a las personas. La Economía del comportamiento puede evolucionar la gestión de las personas y de “Nudging” y el diseño comportamental.
Profesor Asociado de la Universitat de Barcelona y profesor colaborador de la UOC. Actualmente dedicado a la aplicación práctica de la Economía del Comportamiento, en el sector financiero y asegurador como fundador de BEruns. Anteriormente director de personas en el Grupo Caixabank. Licenciado en Psicología y Doctor en Economía por la Universitat de València.
Profesora del Posgrado: Inteligencia Artificial en Economía del Comportamiento.
Doctora en Psicología por la Universidad de Deusto (2021), con investigación postdoctoral centrada en el impacto de la Inteligencia Artificial sobre las decisiones humanas, desarrollada en entornos académicos y empresariales. Docente en varias universidades españolas (Deusto, Navarra, Complutense de Madrid y la Universitat Oberta de Catalunya, en áreas de psicología, economía del comportamiento y ética de la IA). Autora artículos en revistas, capítulos académicos internacionales y co-autora del libro de divulgación El algoritmo paternalista.
Profesor del Posgrado en Caso Práctico de Economía del Comportamiento.
Chief Behavioral Officer en Novaster, Practitioner especializado en la aplicación de la Economía del Comportamiento y el Diseño Conductual al sector financiero.
Director de proyectos, docente en universidades de LATAM y Europa, consultoría estratégica y ciencias del comportamiento para optimizar el bienestar financiero, los procesos comerciales, la educación financiera y la experiencia integral (CX).
Profesora tutora para realización del proyecto.
Profesora Lectora de la Universitat de Barcelona. Área de conocimiento: Fundamentos del Análisis Económico. Máster en Economía y Estadística y Doctora en Economía Université Libre de Bruxelles. Doctora e n Econmía del Sector público por la Università degli Studi di Salerno. Licenciada en Economía y Máster en Economía por la Università di Napoli.
