Skip to main content
Intel·ligència Artificial i ATLAS TI

Intel·ligència Artificial i ATLAS TI

Seguint el fil de l'últim article (Whisper.ai: transformant la transcripció d'àudio amb Intel·ligència Artificial PENDENT DE PUBLICAR), tornem amb més contingut creat pels professors Boté-Vericard i Lopezosa. Aquesta vegada, us portem un tutorial sobre com utilitzar la intel·ligència artificial conversacional d'ATLAS.TI. En aquest cas, la IA ajuda a resumir, extreure i analitzar informació d'una varietat de documents. Podeu veure el vídeo sencer a través de l'enllaç:

Usar IA Conversacional de ATLAS TI para analizar Información de Documentos

 
Què és ATLAS TI i per què la IA pot ser la nostra aliada

ATLAS.TI és una eina de programari de primera línia dissenyada per a l'anàlisi qualitativa de dades complexes. Utilitzada àmpliament en recerca acadèmica, social, de mercat i altres camps que requereixen una anàlisi profunda de grans volums de dades no estructurades, aquest programari facilita l'organització, gestió i interpretació de dades textuals, gràfiques, àudio i vídeo. La seva interfície intuïtiva permet als investigadors codificar dades, crear xarxes de codis i generar informes detallats, proporcionant una comprensió més rica i matisada dels seus materials d'estudi.

La integració de la IA amb ATLAS.TI pot amplificar enormement les capacitats d'anàlisi qualitativa. Aquesta pot ajudar a automatitzar processos tediosos i repetitius, permetent als investigadors centrar-se en interpretacions més profundes. Algunes maneres específiques en què la IA pot millorar l'ús d'ATLAS.TI inclouen:

  1. Codificació automàtica: Mitjançant algorismes de processament del llenguatge natural (PLN), la IA pot identificar temes, paraules clau i patrons en les dades de manera automàtica, suggerint codis rellevants i ajudant a mantenir la consistència en la codificació.

  2. Classificació de documents: Els models d'aprenentatge automàtic poden ajudar a classificar documents grans segons temàtiques o categories predefinides, facilitant l'organització i recuperació de dades específiques.

  3. Extracció de temes: L'aprenentatge profund (deep learning) pot descobrir temes subjacents en grans conjunts de dades, proporcionant una visió general que pot guiar l'anàlisi més detallada.

  4. Visualització de dades: La IA pot generar visualitzacions complexes que mostren les relacions entre codis, temes i categories de manera clara i interactiva, ajudant a identificar connexions que podrien passar desapercebudes en una anàlisi manual.

Recordeu que la IA aplicada a ATLAS.TI no facilita que no s'hagi de llegir el document, sinó que fa més senzilla l'extracció de dades d'aquest.

 

A continuació, us explicarem, pas per pas, el que el professor Boté-Vericard explica al vídeo:

1. Primer, haureu d'obrir ATLAS.TI i seleccionar un document:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

2. A continuació, seleccioneu un document, però no l'obriu. En l'exemple que posa Boté-Vericard, té una estructura IMRD (Introducció, Metodologia, Resultats i Discussió). Un cop sapigueu el document amb el qual voleu treballar, feu clic al botó "IA Conversacional" que trobareu al bloc esquerre. Aquest botó us permetrà fer preguntes al document sobre el seu contingut:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

També haureu de tenir en compte que la IA conversacional no etiqueta documents, sinó que la seva funció és extreure informació de forma resumida.

 

3. Un cop feu clic, s'obrirà a la dreta de la pàgina un bloc en el qual trobareu un menú amb indicacions, amb les quals podreu escollir els documents que voleu analitzar (podeu triar un o més d'un): 

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

4. A la part superior del bloc dret, trobareu un text en el qual la IA es presenta i indica que es troba en fase experimental, així com també explica quina és la seva funció: obtenir ràpidament conclusions o coneixement sobre els documents. A més a més, citarà els passatges de text utilitzats:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

5. També indica que el contingut de text del document seleccionar es pujarà a OpenAI pel seu processament. Després del xat, OpenAI oblidarà les nostres dades i no les desarà i les utilitzarà. Haureu de marcar el consentiment:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

6. A continuació, haureu de seleccionar el document amb el qual voleu treballar i fer clic al botó "Iniciar el xat":

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

Recordeu que, al tractar-se d'una eina experimental, apareixerà un missatge que indica que les respostes d'IA poden ser inexactes o enganyoses:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

7. Un cop iniciat el xat, haureu d'indicar què voleu que faci. En aquest cas, el professor Boté-Vericard demana "escriu un breu resum sobre aquest document i indica els objectius i la metodologia que presenta":

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

Automàticament, la IA realitzarà allò que se li ha demanat, un resum que inclou la informació que se li ha demanat:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

8. En els casos en els quals hi manqui la informació que li ha demanat, com és el cas del professor Boté-Vericard, se li ha de tornar a demanar, i la IA proporcionarà la informació:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

9. La manera en la qual es proporcionarà a l'usuari les cites del text, serà en petits requadres, tal i com s'indica a la captura de pantalla:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

Recordeu que, un cop acabeu d'analitzar un document, podeu començar de nou tot fent clic a la icona de la fletxa que trobareu a la cantonada superior dreta de la pàgina:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

Un cop fet, apareixerà una finestra emergent, on es permetrà tancar la sessió, la qual cosa implica esborrar l'historial del xat:

Captura de pantalla extreta del vídeo "Usar IA Conversacional de 
ATLAS TI para analizar Información de Documentos"

 

 

Bibliografia

Boté-Vericad, Juan-José; Lopezosa, Carlos. (2024). Usar la IA Conversacional de ATLAS TI para analizar Información de Documentos. Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona. Recuperat a: http://hdl.handle.net/2445/211043

Sobre això

En aquest Portal del CRAI, trobaràs un recull d'eines i recursos TIC i TAC per ajudar als usuaris en el seu aprenentatge i la docència, així com píndoles formatives. Us podeu subscriure al Blog i estar sempre informats del que es vagi publicant.

Publicacions destacades

Contacte

La Unitat de Docència del CRAI gestiona i ofereix a la comunitat UB recursos d'informació i serveis útils per a la tasca docent.

  • Baldiri Reixac, 2 08028 Barcelona
  • +34934034731 / +34934034013
  • udcrai@ub.edu