Índice de contenido

1. Introducción

La gestión de los datos en un proyecto de investigación es un aspecto fundamental y crucial para garantizar la calidad y fiabilidad de los resultados obtenidos. En la era de la información, donde la cantidad de datos generados es abrumadora, es esencial establecer un plan para la recopilación, almacenamiento, procesamiento de los datos generados durante la investigación.

Es importante destacar que, en el marco de este proyecto, los datos de las investigaciones (datasets) se deben poner a disposición del público siguiendo las directrices marcadas por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España. De este modo, los datos de la investigación se convierten en un resultado más del proyecto, al igual que un artículo o una comunicación científica.

Para facilitar su gestión y cumplir con los estándares de transparencia y accesibilidad, se ofrecen pautas y ejemplos ilustrativos que pueden ayudar a los investigadores en el proceso. Además, para la preservación de los datos a lo largo del tiempo se recomienda el uso de archivos en formatos abiertos que permitan su conservación a largo plazo.

2. ¿Qué son los datos de investigación?

Los datos de investigación son el conjunto de información y evidencias recopiladas durante un proceso de investigación científica. Estos datos pueden incluir observaciones, mediciones, encuestas, entrevistas, imágenes, archivos de audio y otros tipos de registros que respaldan los resultados y conclusiones de un estudio.

Fuente: Podnation

3. ¿Por qué dar acceso a los datos?

Facilitar el acceso a los datos de investigación permite cumplir con los principios de ser: encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable).

La implementación de los principios FAIR en la gestión de datos promueve la transparencia, la colaboración y el impacto positivo de la investigación científica.

4. ¿Cuándo se gestionan los datos de investigación?

La gestión de los datos de investigación es un proceso esencial que debe ser planificado desde el inicio de cualquier proyecto investigativo. Esta planificación cuidadosa asegura que los datos generados durante la investigación estén organizados, documentados y almacenados adecuadamente, facilitando así su acceso y reutilización tanto por parte de los propios investigadores como por otros interesados en el futuro.

Fuente: Biblioteca-CRAI UPO

5. ¿Cómo dar acceso a los datos?

Los tipos de datos más habituales en el proyecto son:

• Texto (por ejemplo, entrevistas)
• Datos tabulados en una hoja de cálculo (por ejemplo, observaciones)

A continuación, se detallan los pasos a seguir para facilitar el acceso a los datos.

5.1 Preparar los datos

Los datos se deben organizar, documentar y limpiar para asegurar que estén listos para su compartición. Se aconseja crear el fichero README.txt que acompaña a cada dataset para ofrecer los detalles de la investigación y de la recogida de datos.

A continuación, se proporcionan varias plantillas personalizables:

1. Plantilla de datos tabulados

2. Plantilla README.txt

5.2 Depositar los datos en una plataforma

[Sección pendiente de desarrollar]