Menú principal

Contacte

Contacte

  • PROJECTE FORCES
  • Secció infantil, primària i secundària
  • IDP Universitat de Barcelona. Campus Mundet
  • Passeig de la Vall d'Hebron, 171
  • 08035 Barcelona
  • Tel. 934 035 237
  • idp.forces@ub.edu

Quin fàrmac és millor per a una malaltia relacionada amb una proteïna que no en tenim resultats experimentals? Prediem la seva estructura amb intel·ligència artificial.

Què us proposem fer?: 
En aquest projecte proposem utilitzar el programa d'AlphaFold2 per a aconseguir l'estructura tridimensional d'una proteïna i analitzar l'adequació de diferents fàrmacs amb els seus possibles llocs d'unió, visualitzant les interaccions entre la molècula i la proteïna. Segons la voluntat de l'alumne també s'ensenyarà a fer servir el llenguatge de programació de Python per a analitzar els resultats obtinguts.
Descripció de la recerca: 

L'anàlisi de les estructures tridimensionals de proteïnes és un pas clau per a poder dissenyar nous fàrmacs que puguin permetre millorar la salut de les persones. Desafortunadament, obtenir experimentalment el gran nombre d'estructures de proteïnes que existeixen a la natura és un objectiu impossible d'aconseguir i per tant ens trobem que la falta d'estructures ens dificulta l'estudi i el disseny de nous fàrmacs. A finals de l'any 2020 va veure la llum un nou programa basat en intel·ligència artificial, anomenat AlphaFold2, per a ser la solució a aquesta falta d'estructures gràcies a la predicció computacional.

Nombre de treballs de recerca que es poden atendre: 
1
Nom del grup de recerca: 
SQPBIO
Paraula clau: 
fàrmacs
intel·ligència artificial
bioquímica computacional
Categorització: 
Places disponibles
Objectius de Desenvolupament Sostenible: 
3. Salut i benestar
15. Vida terrestre