Predicciones del mercado de trabajo en Cataluña

Metodología Las variables objeto de análisis y predicción a medio plazo son: Tasa actividad, Tasa de ocupación, Tasa de paro global, Variación absoluta y relativa de la población activa / ocupada / parada, Salarios reales y Productividad. A nivel de corto plazo, los modelos se basan en información estadística trimestral, y son de tipo univariante (diferentes variantes de modelos ARIMA, series clásicas) y multivariantes (VAR, MRLM con mecanismos de corrección del error o no, SETAR, modelos basados en cadenas de Markov) para ver cuáles proporcionan mejores predicciones. También se han construido modelos para analizar si se producirá un punto de giro o un cambio de tendenciaen las series de mercado de trabajo. A nivel de medio-largo plazo, basados en información estadística anual, se han empleado modelos multivariantes (de regresión, MVAR, multiecuacionales, etc.) de mayor o menor complejidad, dependiendo del número y tipo de variables endógenas que finalmente se puedan incluir en los modelos.