Plan de estudio

Aspectos destacados

A lo largo del Máster se celebrarán en la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Barcelona las clases en formato online y presencial. El Máster es presencial, pero permite una gran flexibilidad para poder hacerse en formato semipresencial y online. El plan de estudios está enfocado para que el alumno, desde una vertiente innovadora, profundice y reflexione sobre los diferentes aspectos del mundo financiero y de la IA. Asimismo, la dirección de Máster reforzará algunas materias con seminarios y conferencias dentro del marco del Máster. Y, también se realizarán visitas en Tech Barcelona, GVC Gaesco y en los diferentes eventos de la ciudad como el 4YFN o el MWC.

El Máster también enfatiza la importancia de las "soft skills" como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la gestión del tiempo, fundamentales en el entorno laboral. Estas habilidades brindan a los estudiantes una ventaja competitiva tanto en sus estudios como en sus carreras profesionales. Desde un enfoque académico, el Máster ofrece un planteamiento único en España, integrando los fundamentos de la inteligencia artificial con aplicaciones prácticas en diversas industrias. La primera parte del programa establece los conceptos básicos y avanzados de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático; la segunda se centra en la aplicación de estas tecnologías en áreas específicas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador y el deep learning, complementándose con herramientas avanzadas y plataformas líderes en la industria. Este máster es especialmente relevante en el contexto de la transformación digital, dada su concentración en tecnologías emergentes y su compromiso con la formación de profesionales capaces de diseñar el futuro del sector tecnológico. Los estudiantes tienen la oportunidad de ampliar su red de contactos y acercar las empresas a la universidad, fomentando la oferta de talento.

Sinergia con el Máster en Fintech, Blockchain y Mercados Financieros

En adición, los módulos de Mercados Financieros, Emprendimiento Digital, Blockchain e Innovación se comparten con el Máster en Fintech, Blockchain y Mercados Financieros. Esta colaboración proporciona a los estudiantes una perspectiva integral y multifacética sobre las tecnologías y tendencias emergentes en los ámbitos financiero y tecnológico, enriqueciendo su formación y ampliando su visión profesional.

MÓDULO I: Finanzas Cuantitativas (6 ECTS)

2. Cómo los Mercados Mantienen sus Precios Justos

3. Decisiones de Inversión: Un Enfoque Paso a Paso

4. Estrategias de Inversión a Largo Plazo: Un Enfoque Escalonado

5. Medir Riesgo y Rendimiento en tus Inversiones

6. Dominando las Inversiones: Estrategias Avanzadas

7. Explorando el Modelo Black-Scholes: Un Clásico Moderno

8. Optimiza tu Portafolio con Black-Scholes

9. Cobertura Eficiente: Estrategias Prácticas

10. Simulando Opciones Exóticas: Un Enfoque Práctico

11. Modelos de Inversión Dinámicos: Saltos y Volatilidad

12. Estrategias Avanzadas para la Gestión de Riesgo en Opciones

MÓDULO II: Computación (6 ECTS)

1. Introducción a Python
• Fundamentos
• Cálculo matricial y Arrays (numpy)
• Tratamiento de datos (panda)
2. Métodos Numéricos Clásicos y Aplicaciones a Finanzas
3. Métodos Numéricos Avanzados
4. Programación en R:
• Fundamentos
• Estructuras de Datos en R
• Tratamientos de datos: lectura (readr, data.table), manipulación (dplyr, data.table), limpieza (tidyr, reshape2).
5. Técnicas de Visualización de Datos en Python
• Introducción a Matplotlib
• Gráficos con Seaborn
• Visualización interactiva con Plotly
• Creación de dashboards con Dash

MÓDULO III: Mercados Financieros (8 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. La revolución digital. ¿Cómo cotizan los retos del futuro? Tendencias y oportunidades Fintech (I).
2. La revolución digital. ¿Cómo cotizan los retos del futuro? Tendencias y oportunidades Fintech (II).
3. Productos Financieros: Renta Fija.
4. Fundamentos de la inversión: Renta Variable.
5. Macro Investing.
6. Fondos y sociedades de inversión. Behaviour Finance
7. Gestión de carteras.
8. Mercado de derivados.
9. Asesoramiento y planificación financiera. Pensiones y planes de jubilación.

MÓDULO IV: Innova (6 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. Innovación financiera.
2. Disrupción en banca retail.
3. Disrupción en insurtech.
4. Roboadvisors. Automatización de las inversiones. Inbestme
5. Trading automático. Tradeasy
6. Payments de éxito: Bizum.
7. La inteligencia artificial, el nuevo paradigma.
8. Sustenability finance.
9. Seguridad digital
10. Proptech
11. Cloud Computing
12. Inclusión financiera
13. Gestión pasiva

MÓDULO V: Inteligencia Artificial (6 ECTS)

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
2. Limpieza, exploración y visualización de datos
3. Machine Learning supervisado. Casos de uso
4. Machine Learning no supervisado. Casos de uso
5. Taller End-to-end Machine Learning
6. Cómo conectar la IA con el negocio
7. Taller de Procesamiento de Lenguaje Natural. El caso de los Asistentes Virtuales
8. Ética y privacidad: más allá de la tecnología

MÓDULO VI: Creativity and Problem-Solving (6 ECTS)

1. Concepto de problem-solving y relación ingeniería / creatividad.
2. Herramientas de AI / ML disponibles actualmente y evolución.
3. Necesidad de generar innovación para abordar una solución.
4. Confección de los equipos. Perfiles Técnicos y de Negocio.
5. Proceso global de generación de un proyecto AI/ML. Iteraciones.
6. Creatividad vs Ingeniería en cada etapa del proyecto:
1. Diseño
2. Datos
3. Creación Modelo
4. Validación
5. Industrialización
7. Salvaguardar la invención. Patentes. Ejemplos.

MÓDULO VII: Emprendimiento Digital (6 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. Innovación digital
2. Product Manager (Product Discovery).
3. Product Manager (Product Delivery).
4. Agilidad.
5. Caso Práctico: Tu primera fintech.
6. Validar la viabilidad del negocio.

MÓDULO VIII: Blockchain (6 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. Introducción a Blockchain y Criptomonedas. Fundamentos.
2. Ethereum. Fundamentos de los SmartContracts y dApps.
3. Aplicaciones del Blockchain y proyectos.
4. Exchanges, DEX y venta de tokens (ICO, STO, ITO, launchpads).
5. Implementación y diseño de casos con tokens fungibles y no fungibles (NFT).
6. Situación actual del ecosistema y escalabilidad (perspectivas).
7. Fundamentos de los tokens. Tipos de tokens. Tokenomics.
Píldoras:
• Metaverso e identidad digital

Seminarios y Complementos

A lo largo del Máster se realizarán diferentes seminarios, conferencias y refuerzos específicos del programa. Asimismo, también se realizarán visitas en diferentes organismos para mejorar la experiencia del alumnado. En este apartado tendréis una serie de profesionales del ámbito de los recursos humanos donde os guiarán en vuestra carrera profesional. Nuevo paradigma laboral en el IT, Digitalización y mercado laboral: búsqueda internacional de empleo. Además, habrá eventos fuera del aula como el Welcome Nomads, Jump to digital, Deep TechSumit, MWC, Techspirit… Estarán dentro del calendario del Máster.

Prácticas no curriculares

Los diferentes estudiantes podrán realizar prácticas si quieren. Las prácticas son opcionales. Sin embargo, la dirección del curso les facilitará contactos e intentará ofrecer en exclusiva diferentes ofertas... Asimismo, las personas que no puedan acceder a las prácticas por motivos personales, profesionales deberán realizar un Trabajo de Fin de Máster (TFM) y exponerlo ante el tribunal. Los alumnos con la realización de las prácticas o personas que trabajen en el ámbito financiero se les convalidará haciendo una memoria sobre la aplicabilidad del Máster en sus respectivos trabajos.

Módulos 1er Semestre

MÓDULO I: Herramientas Computacionales (9 ECTS)

MÓDULO II: Financial Analytics (8 ECTS)

1. Fundamentos Estadístico y Matemáticos.
2. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
3. Regresión lineal y múltiple
4. Series Temporales
5. Aplicaciones a las grandes empresas

MÓDULO III: Mercados Financieros (7 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. Estructura de los mercados financieros y productos financieros.
2.Valoración de lintangible.
3. Análisis Técnico.
4. Análisis Fundamental.
5. Valoración de los activos ¿Qué valoran los inversores? Métricas.
6. Introducción a los seguros.
7. Gestión del riesgo y marco legal.
8. Planes de seguros de empresas y personales.
9. Derivados
10. Tecnología y finanzas.

Módulos 2do Semestre

MÓDULO IV: Innova (9 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1.- Innovación financiera.
2.- MoonShot: Nuevas ideas
3.- Agentes IA
4.- Roboadvisors. Automatización de las inversiones. Inbestme
5.- Trading automático. Tradeasy
6.- Payments de éxito: Bizum.
7.- Sustenability finance.
8.- Seguridad digital. Cloud
9.- Proptech
10. Taller de gestión de Carteras con IA. Stock fink
11. Taller API y conexiones con los agentes.
12. Taller trading genético, métricas y primeros pasos. Trading view y pinecript
13.-Taller de Finanzas cuantitativas: estrategia con opciones y futuros.
14.- Taller de cómo conectar la IA con el negocio

MÓDULO V: Inteligencia Artificial (8 ECTS)

Uso de LLM para preprocesamiento: Aplicación de LLMspara limpieza, transformación y enriquecimiento de datos antes del modelado.
Web scraping y automatización: Extracción de datos de la web, automatización de tareas con Python, posible integración con IA ligera.
Soluciones en la nube e introducción a la ciberseguridad.
Paralellización y escalado

MÓDULO VI: Creativity and Problem Solving IA (3 ECTS)

Técnicas de Pensamiento Creativo.
Machine Learning y Creatividad.
Procesamiento del Lenguaje Natural.
Machine Learning para la Resolución de Problemas.
Resolución de Problemas en Big Data.
Deep learning.
Proyecto de Resolución de Problemas con IA.

MÓDULO VII: Emprendimiento Digital (5 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

1. Innovación digital
2. Product Manager (Product Discovery).
3. Product Manager (Product Delivery).
4. Agilidad.
5. Caso Práctico: Tu primera fintech.
6. Validar la viabilidad del negocio.
7. Analítica de dato en la toma de decisión.

MÓDULO VIII: Blockchain (6 ECTS; Módulo común al Máster de Fintech)

Complementos formativos

Soft Skills

El módulo de "Soft Skills" está diseñado para equipar a los alumno con habilidades interpersonales y de gestión cruciales que complementan sus habilidades técnicas en finanzas y tecnología.

Comunicación efectiva
Trabajo en Equipo y Colaboración
Liderazgo y Gestión de Personas
Resolución de Problemas y Toma de Decisiones
Adaptabilidad y Gestión del Cambio
Ética y Responsabilidad Profesional

Seminarios y Complementos

A lo largo del Máster se realizarán diferentes seminarios, conferencias y refuerzos específicos del programa. Asimismo, también se llevarán a cabo visitas en diferentes organismos para mejorar la experiencia del alumnado. Seminarios programados:
- Bootcamp: Matemática Algorítmica
- Randstad Academy: Nuevo paradigma laboral en el IT.
- Digitalización y mercado laboral, búsqueda internacional de empleo.
- Análisis de los mercados financieros.

Prácticas no curriculares y TFM

INTUITIVE

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