Las caídas de rocas se producen desde pendientes rocosas escarpadas, produciendo la acumulación de fragmentos de roca, de tamaño muy variable, a sus pies.
Objectius
- mejorar las metodologías basadas en el aprendizaje automático para la detección automática de desprendimientos en diversas litologías para analizar su efecto en las relaciones magnitud-frecuencia. Comparar nuevos conjuntos de datos de caídas de rocas con bases de datos de otras instituciones internacionales para ampliar el conocimiento sobre los procesos de inestabilidad implicados.
- mejorar el seguimiento sub-diario de los desprendimientos mediante fotogrametría aérea y terrestre sub-diaria, LiDAR, señales sísmicas y GNSS-RTK para correlacionar con la evolución de factores desencadenantes como la precipitación, las oscilaciones térmicas, y las vibraciones.
- desarrollar procedimientos para la identificación automática de desprendimientos de rocas a partir de señales sísmicas basadas en métodos STA/LTA, para obtener resultados sólidos en tiempo casi real, como base de los sistemas de alerta temprana.
Colaboraciones
