Grupo de conducta adaptativa e interacción (GCAI)

Líneas de investigación:

GCAI es un grupo de investigación consolidado reconocido por la Generalitat de Catalunya desde 1997 (1997 SGR 344, 1999 SGR 82, 2001 SGR 140, 2005 SGR 98, 2009 SGR 1492, 2014 SGR 71). La investigación del grupo se centra en la conducta adaptativa, la modelización y análisis de la interacción social y la psicología computacional. 

Procedimientos de investigación: teorización, modelado, simulación y experimentación de la conducta; mediante la simulación informática es posible investigar situaciones que son poco factibles de analizar en la naturaleza, y descubrir fenómenos que pueden ser sometidos posteriormente a una comprobación empírica. 

Líneas de investigación: modelización y simulación de la conducta social, análisis de secuencias de interacción, análisis de sistemas sociales, análisis estadístico de diseños conductuales y desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos en neurociencia cognitiva.

La conducta adaptativa (adaptive behavior), que puede considerarse una rama de la vida artificial (ALife), supone que la complejidad de la conducta que se observa en los organismos emerge de la ejecución masiva y paralela de conductas simples en repuesta a las demandas del entorno. Así, a diferencia de la psicología cognitiva, la conducta adaptativa tiende a minimizar el papel de las representaciones internas y a sustituir el procesamiento centralizado de la información por procesos autoorganizados de las conductas simples basadas en unidades de sensación-acción. La capacidad de los organismos de ajustar la conducta al entorno se basa en procesos de interacción con este que se manifiestan en niveles jerárquicos y escalas temporales diferentes: a) en el transcurso de la evolución la selección natural permite dotar a los organismos de un repertorio de conductas de la especie; y b) en escalas de tiempo mucho más cortas, la conducta de un individuo se ajusta al entorno por aprendizaje.

Por lo que respecta a las conductas y los procesos grupales, se pretende describirlos como fenómenos emergentes a partir de un conjunto reducido y parsimonioso de reglas de interacción entre agentes. Los agentes son entidades abstractas con propiedades psicológicas básicas que se adaptan al entorno y al comportamiento de otros agentes. Los modelos generados son analizados en un mundo artificial y desarrollados hasta alcanzar una razonable correspondencia con los datos empíricos. La simulación (o "experimentación teórica") permite analizar situaciones poco factibles de estudiar en la realidad y descubrir fenómenos desconocidos que, posteriormente, pueden ser sometidos a comprobación empírica.

También trabajamos en el desarrollo de modelos matemático-estadísticos para describir la conducta y los procesos psicológicos, y en la generación de aplicaciones informáticas mediante las cuales realizar simulaciones de los mismos. Investigamos sobre técnicas psicométricas, estadísticas y de análisis de datos y desarrollamos aplicaciones informáticas para la ciencia de la conducta.

Web: www.ub.edu/gcai/

Últimos proyectos de investigación:

Movimiento colectivo coordinado: auto-organización y liderazgo jerárquico (Código: PSI2012-32007)

Se estudia la dinámica temporal del liderazgo jerárquico y los procesos de auto-organización en el movimiento coordinado de grupos de individuos mediante un modelo de simulación basada en agentes y mediante observación y registro de la conducta de cardúmenes de peces en un entorno controlado de acuario. Este proyecto es la continuación de proyectos anteriores (PB96-1489, BSO2001-2844, SEJ2005-07310-C02-01/PSIC y PSI2009-09075), en los que se desarrollaron diversos programas informáticos que simulan conducta colectiva; en concreto, el programa de simulación MovAgent, que sintetiza movimiento coordinado tridimensional de cardúmenes y bandadas mediante la aplicación reiterada, masiva y paralela de un conjunto de reglas de interacción diádica simples y locales; además, dicho programa proporciona, en cada unidad de tiempo de la simulación, índices del grado de coordinación (índices de bandada o de cardumen) del movimiento de todo el grupo y del grado de liderazgo jerárquico de cada individuo en el mismo. En este proyecto se exploran y desarrollan técnicas analíticas que detectan de forma dinámica la existencia de subgrupos con diferentes coordinaciones y asignan a cada uno de ellos su líder jerárquico respectivo; ello es de interés especial cuando las bandadas y los cardúmenes sufren disgregaciones o cuando existe una minoría de individuos descoordinados respecto al grupo principal. Se desarrolla un sistema informático de rastreo que proporciona las trayectorias de peces cebra (Danio rerio) y peces neón negros (Hyphessobrycon herbertaxelrodi) en cardúmenes y en un entorno de acuario, se ejecutan series de simulaciones en condiciones que emulan las de los peces y el entorno real, se llevan a cabo series de experimentos con los peces cebra y neón, y se evalua el grado en que los datos empíricos obtenidos mediante el sistema de rastreo son predichos por las simulaciones.

Web: www.ub.edu/gcai/movagent/